DeepSeek-R1과 Cohere 모델, 특히 명령 R 및 명령 R+간의 가격 차이는 중요하며 각 모델의 고유 한 기능과 아키텍처를 반영합니다.
DeepSeek-R1 가격 :
- 입력 토큰 (캐시 미스) : 백만 달러당 $ 0.55.
- 입력 토큰 (캐시 히트) : 백만 달러당 $ 0.14 (일부 소스는 특정 시간 프레임의 경우 $ 0.07과 같이 약간 다르게 나열 할 수 있지만).
- 출력 토큰 : 백만 달러당 $ 2.19.
-DeepSeek-R1은 반복 쿼리에 대해 최대 90%까지 비용을 줄일 수있는 캐싱 메커니즘을 통합하여 유사한 입력이 빈번한 응용 프로그램에 특히 비용 효율적입니다 [2] [3].
Cohere Command R+ 가격 :
- 입력 토큰 : 백만 달러당 $ 2.50.
- 출력 토큰 : 백만 달러당 $ 10.00.
- 명령 R+는 DeepSeek-R1보다 비싸며, 이전 버전에 비해 향상된 기능과 성능 향상을 반영합니다 [4].
Cohere Command r 가격 :
- 입력 토큰 : 백만 달러당 $ 0.15.
- 출력 토큰 : 백만 달러당 $ 0.60.
-명령 R은 입력 및 출력 토큰 모두에 대해 DeepSeek-R1보다 저렴하므로 구식 출시 날짜에도 불구하고 예산 친화적 인 옵션이됩니다 [9].
요약하면 DeepSeek-R1은 고급 추론 기능을 갖춘 경쟁력있는 가격을 제공하는 반면 Cohere의 모델은 특정 기능과 성능 수준을 기반으로 다양한 가격 책정 계층을 제공합니다. DeepSeek-R1은 일반적으로 명령 R+보다 저렴하지만 출력 토큰의 경우 명령 R보다 비쌉니다. 이러한 모델 간의 선택은 예산 제약 및 필요한 성능 수준을 포함하여 응용 프로그램의 특정 요구에 따라 다릅니다.
인용 :
[1] https://prompt.16x.engineer/blog/deepseek-cost-pricing-peed
[2] https://apidog.com/blog/deepseek-r1-review-api/
[3] https://www.bardeen.ai/answers/deepseek-r1-vs-v3
[4] https://docsbot.ai/models/compare/command-r-plus-08-2024/deepseek-r1
[5] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/386424
[7] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-r1
[8] https://team-gpt.com/blog/deepseek-fring/
[9] https://docsbot.ai/models/compare/deepseek-r1/command-r-08-2024
[10] https://www.statista.com/chart/33839/prices-for-processing-one-million-inputput-tokens-on-different-ai-models/