Prissättningsskillnaderna mellan Deepseek-R1- och COHER-modellerna, specifikt kommandot R och Command R+, är betydande och återspeglar de distinkta kapaciteterna och arkitekturerna för varje modell.
Deepseek-R1-prissättningen:
- Input Tokens (Cache Miss): $ 0,55 per miljon tokens.
- Ingångstokens (Cache Hit): $ 0,14 per miljon tokens (även om vissa källor kan lista detta något annorlunda, till exempel $ 0,07 för specifika tidsramar).
- Outputtokens: $ 2,19 per miljon tokens.
-Deepseek-R1 innehåller en cachemekanism som kan minska kostnaderna med upp till 90% för upprepade frågor, vilket gör det särskilt kostnadseffektivt för applikationer med ofta liknande ingångar [2] [3].
COHERE COMMAND R+ PRIS:
- Ingångstokens: $ 2,50 per miljon tokens.
- Outputtokens: $ 10,00 per miljon tokens.
- Kommando R+ är dyrare än Deepseek-R1, vilket återspeglar dess förbättrade kapacitet och prestandaförbättringar jämfört med tidigare versioner [4].
COhere Command R Pricing:
- Ingångstokens: $ 0,15 per miljon tokens.
- Outputtokens: $ 0,60 per miljon tokens.
-Kommando R är särskilt billigare än Deepseek-R1 för både ingångs- och utgångstokens, vilket gör det till ett mer budgetvänligt alternativ trots sitt äldre släppdatum [9].
Sammanfattningsvis erbjuder Deepseek-R1 konkurrenskraftiga priser med avancerade resonemang, medan Cohere's modeller ger olika prissättningsnivåer baserat på deras specifika funktioner och prestandanivåer. Deepseek-R1 är i allmänhet billigare än kommando R+ men dyrare än kommandot R för utgångstokens. Valet mellan dessa modeller beror på applikationens specifika behov, inklusive budgetbegränsningar och nödvändiga prestationsnivåer.
Citeringar:
[1] https://prompt.16x.engineer/blog/deepseek-r1-cost-pricing-speed
[2] https://apidog.com/blog/deepseek-r1-review-api/
[3] https://www.bardeen.ai/answers/deepseek-r1-vs-v3
[4] https://docsbot.ai/models/compare/command-r-plus-08-2024/deepseek-r1
[5] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/386424
[7] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-r1
[8] https://team-gpt.com/blog/deepseek-pricing/
[9] https://docsbot.ai/models/compare/deepseek-r1/command-r-08-2024
]