Hinnakujunduse erinevused Deepseek-R1 ja Cohere mudelite vahel, eriti käsu R ja käsk R+, on märkimisväärsed ning kajastavad iga mudeli erinevaid võimalusi ja arhitektuure.
Deepseek-R1 hinnakujundus:
- Sisestusmärgid (vahemälu Miss): 0,55 dollarit miljoni žetooni kohta.
- Sisendmärgid (vahemälu tabas): 0,14 dollarit miljoni tokeni kohta (kuigi mõned allikad võivad selle loetleda pisut erinevalt, näiteks 0,07 dollarit konkreetsete ajaraamide jaoks).
- Väljundmärgid: 2,19 dollarit miljoni märgi kohta.
-Deepseek-R1 sisaldab vahemällu salvestusmehhanismi, mis võib korduvate päringute korral kulusid vähendada kuni 90%, muutes selle eriti kulutõhusaks sarnaste sisenditega rakenduste jaoks [2] [3].
Cohere käsk r+ hinnakujundus:
- Sisestusmärgid: 2,50 dollarit miljoni tokeni kohta.
- Väljundmärgid: 10,00 dollarit miljoni märgi kohta.
- Käsk R+ on kallim kui DeepSEEK-R1, kajastades selle täiustatud võimalusi ja jõudluse paranemist võrreldes varasemate versioonidega [4].
Cohere käsk R Hinnakujundus:
- Sisestusmärgid: 0,15 dollarit miljoni märgi kohta.
- Väljundmärgid: 0,60 dollarit miljoni märgi kohta.
-Command R on nii sisend- kui ka väljundmärkide jaoks eriti odavam kui DeepSEEK-R1, muutes selle eelarvesõbralikumaks võimaluseks vaatamata vanema väljalaskekuupäevale [9].
Kokkuvõtlikult pakub DeepSEEK-R1 konkurentsivõimelist hinnakujundust täiustatud mõttekäikudega, samas kui Coheri mudelid pakuvad erinevaid hinnakujundusi, mis põhineb nende eripäradel ja jõudlustasemel. Deepseek-R1 on üldiselt odavam kui käsk R+, kuid kallim kui käsk R väljundmärgid. Nende mudelite valik sõltub rakenduse konkreetsetest vajadustest, sealhulgas eelarvepiirangutest ja nõutavatest jõudlustasemetest.
Tsitaadid:
]
[2] https://apidog.com/blog/deepseek-r1-review-api/
[3] https://www.bardeen.ai/answers/deepseek-r1-vs-v3
[4] https://docsbot.ai/models/compare/command-r-plus-08-2024/deepseek-r1
[5] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/Pricking
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/386424
[7] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-r1
[8] https://team-gpt.com/blog/deepseek-princing/
[9] https://docsbot.ai/models/compare/deepseek-r1/command-r-08-2024
]