Το GPT-4.5 είναι μια βελτιωμένη έκδοση του GPT-4, με βελτιώσεις στην υπολογιστική απόδοση αλλά όχι απαραίτητα σε προγνωστικές δυνατότητες για χημικές αντιδράσεις. Ενώ η GPT-4 έχει επιδείξει εντυπωσιακές ικανότητες στην πρόβλεψη των χημικών ιδιοτήτων και των αποτελεσμάτων μέσω της μάθησης λίγων πυροβολισμών, η απόδοσή της στην πρόβλεψη των αποτελεσμάτων των άγνωστων χημικών αντιδράσεων βασίζεται στη τεράστια βάση γνώσεων και τις δυνατότητες του συνόλου [1] [2]. Το GPT-4 μπορεί να προβλέψει ιδιότητες όπως τα δυναμικά οξειδοαναγωγής και τα σημεία βρασμού χρησιμοποιώντας περιορισμένα δεδομένα, τα οποία αποτελούν σημαντική πρόοδο έναντι των παραδοσιακών μεθόδων [1] [2].
Ωστόσο, η ακρίβεια της GPT-4 στην πρόβλεψη σύνθετων χημικών αντιδράσεων, ειδικά εκείνων που αφορούν εξειδικευμένες ή νέες ενώσεις, μπορούν να περιορίζονται από την ποιότητα και την ποσότητα των δεδομένων εκπαίδευσης [2]. Για εργασίες που απαιτούν ακριβή κατανόηση των μοριακών δομών και των μηχανισμών αντίδρασης, όπως η ρεροσυνθέτηση, τα παραδοσιακά μοντέλα μηχανικής μάθησης ενδέχεται να ξεπεράσουν τα LLMs όπως το GPT-4 [5].
Το GPT-4,5, που είναι πιο υπολογιστικά αποτελεσματική, μπορεί να διευκολύνει την ταχύτερη επεξεργασία και ανάλυση των χημικών δεδομένων, αλλά δεν υπάρχουν άμεσες ενδείξεις ότι βελτιώνει σημαντικά την ακρίβεια της πρόβλεψης άγνωστων χημικών αντιδράσεων σε σύγκριση με το GPT-4. Ο βασικός παράγοντας για τη βελτίωση της ακρίβειας της πρόβλεψης θα ήταν πιθανώς βελτιώσεις στη βάση γνώσεων του μοντέλου ή την ανάπτυξη πιο εξελιγμένων στρατηγικών προτροπής, όπως η προσέγγιση της διατεταγμένης και δομημένης σκέψης (OSCOT), η οποία έδειξε πολλά υποσχόμενα αποτελέσματα με το GPT-4 [4].
Συνοπτικά, ενώ η GPT-4.5 προσφέρει βελτιώσεις στην αποτελεσματικότητα, η ικανότητά της να προβλέπει με μεγαλύτερη ακρίβεια τα αποτελέσματα των άγνωστων χημικών αντιδράσεων από ό, τι η GPT-4 θα εξαρτηθεί από την πρόοδο της υποκείμενης γνώσης ή της εφαρμογής των προχωρημένων στρατηγικών προτροπής και όχι μόνο των βελτιώσεων της αποτελεσματικότητας.
Αναφορές:
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-engineering-of-gpt-4-for-chemical-canearch-what-canot-done.pddffdffdff
[2] https://ai-scholar.tech/en/articles/large-language-models/prompt-chemical-reares
[3] http://arxiv.org/pdf/2311.07361.pdf
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10960113/
[5] https://arxiv.org/html/2407.15141v1
[6] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[7] https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/27660400.2023.2260300
[8] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1iqzgmg/chatgpt_45_5_predictions/