Ενώ συγκεκριμένες αρχιτεκτονικές λεπτομέρειες σχετικά με το GPT-4.5 δεν τεκμηριώνονται εκτενώς στα αποτελέσματα αναζήτησης, μπορούμε να συμπεράνουμε ορισμένες βασικές διαφορές μεταξύ GPT-4.5 και GPT-4O με βάση τις διαθέσιμες πληροφορίες:
Αρχιτεκτονική και κατάρτιση
- Το GPT-4O έχει σχεδιαστεί με εγγενή πολυτροπικότητα, που σημαίνει ότι επεξεργάζεται το κείμενο, το όραμα και τις εισόδους ήχου μέσα σε ένα ενιαίο νευρωνικό δίκτυο. Αυτή η αρχιτεκτονική επιτρέπει τον ταχύτερο και αποτελεσματικότερο χειρισμό πολυτροπικών καθηκόντων σε σύγκριση με το GPT-4, το οποίο βασίζεται σε εξωτερικά μοντέλα όπως το Dall-E για την επεξεργασία εικόνας [1].
-Η GPT-4.5 βασίζεται στην ίδρυση του GPT-4O, ενσωματώνοντας νέες τεχνικές κατάρτισης, όπως η εποπτευόμενη τελειοποίηση (SFT) και η ενίσχυση της μάθησης από την ανθρώπινη ανατροφοδότηση (RLHF). Αυτές οι μέθοδοι στοχεύουν στη βελτίωση της απόδοσης του μοντέλου, καθιστώντας τις απαντήσεις να αισθάνονται πιο φυσικές και να ευθυγραμμίζονται καλύτερα με την πρόθεση του χρήστη. Επιπλέον, η GPT-4.5 χρησιμοποιεί κλιμακωτή ευθυγράμμιση, όπου τα μικρότερα μοντέλα δημιουργούν δεδομένα εκπαίδευσης για μεγαλύτερα μοντέλα, ενισχύοντας την αποτελεσματικότητα και την απόχρωση στις ακόλουθες οδηγίες [5].
απόδοση και δυνατότητες
-Η GPT-4O είναι γνωστή για την ταχύτητα και την αποτελεσματικότητά του, ιδίως σε καθήκοντα που απαιτούν γρήγορες απαντήσεις, όπως η εξυπηρέτηση πελατών ή η ανάλυση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο. Δημιουργεί απαντήσεις με ρυθμό 103 μάρκες ανά δευτερόλεπτο, καθιστώντας την κατάλληλη για εφαρμογές όπου η ταχύτητα είναι κρίσιμη [4].
-Το GPT-4,5 δείχνει σημαντικές βελτιώσεις έναντι της GPT-4O σε συγκεκριμένους τομείς όπως τα μαθηματικά και η επιστήμη, με κέρδη 27,4% και 17,8% αντίστοιχα. Προσφέρει επίσης μέτριες βελτιώσεις στην πολυγλωσσική και πολυτροπική απόδοση. Αυτό υποδηλώνει ότι το GPT-4.5 είναι πιο αξιόπιστο για την πραγματική συλλογιστική και τα σύνθετα καθήκοντα [5].
Πολλαπλασιασμός και πολλαπλές
-Το GPT-4O έχει σχεδιαστεί για να χειρίζεται πολλούς τύπους δεδομένων (κείμενο, εικόνες, ήχο) μέσα στην βασική αρχιτεκτονική της, η οποία ενισχύει την απόδοσή του σε πολυτροπικές εργασίες σε σύγκριση με το GPT-4 [1].
-Το GPT-4.5 πιθανώς κληρονομεί αυτή την πολυτροπική ικανότητα από το GPT-4O, με πρόσθετες βελτιώσεις στον χειρισμό διαφορετικών τύπων δεδομένων πιο αποτελεσματικά. Ωστόσο, συγκεκριμένες λεπτομέρειες σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο το GPT-4.5 ενισχύει την πολυτροπικότητα πέρα από το GPT-4O δεν αναφέρονται ρητά στις διαθέσιμες πληροφορίες.
Συνοπτικά, ενώ και τα δύο μοντέλα είναι προχωρημένα και ικανά, το GPT-4.5 επικεντρώνεται στην εξευγενισμό των επιδόσεων μέσω βελτιωμένων μεθόδων κατάρτισης και στη βελτίωση συγκεκριμένων δυνατοτήτων όπως η συλλογιστική μαθηματικών και επιστημών. Το GPT-4O, από την άλλη πλευρά, υπερέχει στην ταχύτητα και την εγγενή πολυτροπικότητα, καθιστώντας την κατάλληλη για εφαρμογές και εργασίες σε πραγματικό χρόνο και απαιτούν διαφορετική επεξεργασία δεδομένων.
Αναφορές:
[1] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/feature/gpt-4o-vs-gpt-4-how-do-compare
[2] https://www.amitysolutions.com/blog/chatgpt-35-vs-chatgpt-4
[3] https://www.kommunicate.io/blog/chatgpt-4-vs-chatgpt-3-5-key-differences/
[4] https://ttms.com/the-new-era-of-chatgpt-what-makes-o1-preview-different-from-gpt-4o/
[5] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-here-heres-how-good-this-model-is
[6] https://www.linkedin.com/pulse/5-key-differences-between-gpt-4-gpt-4o-ekenilichukwu-goodness-zfj1f
[7] https://community.openai.com/t/gpt-4-vs-gpt-4o-which-is-the-better/746991
[8] https://neoeteric.eu/blog/gpt-4o-vs-gpt-4-vs-gpt-3-5-comparison-in-realworld-scenarios/