GPT-4.5의 상충되는 지침을 처리하는 능력은 특히 안전, 일관성 및 신뢰성이 가장 중요한 경우 여러 실제 응용 프로그램에서 중요합니다. 이 기능이 필수적인 몇 가지 시나리오는 다음과 같습니다.
고객 서비스 및 지원
고객 서비스에서 GPT-4.5는 고객과 상호 작용하면서 특정 지침을 따르는 챗봇을 만드는 데 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 챗봇은 기밀 유지 계약을 준수하면서 법적 질문에 대한 자세한 답변을 제공하도록 지시받을 수 있습니다. 고객이 챗봇을 민감한 정보를 공개하도록 속이려고한다면 GPT-4.5의 사용자 요청보다 시스템 지침을 우선 순위를 정할 수있는 능력은 기밀 유지를 유지하고 안전한 응답을 제공합니다 [2] [3].수학지도 및 교육
교육 환경에서 GPT-4.5는 수학 교사 역할을 할 수 있습니다. 사용자가이를 속이려고 할 때에도 수학 문제에 대한 답을 제공하지 않도록 프로그램되어 있습니다. 이 능력은 학생들이 여전히 지침과 지원을받는 동안 독립적으로 문제를 해결하도록 장려하도록합니다. GPT-4.5의 교육 계층 구조는 이러한 안전 조치를 우회하려는 시도에 저항하여 무결성을 손상시키지 않으면 서 도움이되는 교육 도구로서의 역할을 유지하는 데 도움이됩니다 [1] [5].코딩 및 소프트웨어 개발
GPT-4.5는 특정 코딩 표준 및 지침에 따라 작업을 도울 수 있습니다. 사용자가 보안 프로토콜을 위반하는 코드 스 니펫을 요청할 때와 같이 상충되는 지침이 발생하는 시나리오에서 GPT-4.5의 시스템 지침을 우선 순위를 정하는 능력은 안전하고 준수하는 코드를 생성 할 수 있도록합니다. 이것은 소프트웨어 응용 프로그램의 무결성과 보안을 유지하는 데 중요합니다 [4] [5].다중 모드 상호 작용
텍스트 및 이미지 입력이 모두 처리되는 멀티 모달 응용 분야에서 GPT-4.5의 충돌 지침을 처리하는 능력은 모델이 허용되지 않은 컨텐츠에 관여하지 않도록하는 데 도움이됩니다. 이는 콘텐츠 중재 또는 교육 플랫폼과 같이 안전 및 규정 준수가 중요한 응용 분야에서 특히 중요합니다 [1].빨간색 팀 구성 및 보안 평가
적대적 공격에 대한 GPT-4.5의 견고성은 빨간 팀 구성 평가를 통해 테스트되며, 이는 안전하지 않은 응답을 이끌어 내기 위해 고안된 상충되는 지침으로 모델에 도전하는 것이 포함됩니다. 이 평가에서 모델의 성능은 안전 프로토콜을 우회하려는 시도에 저항하는 능력을 강조하여 고위용 응용 분야에서보다 신뢰할 수 있습니다 [1].전반적으로 GPT-4.5의 상충되는 지침을 처리 할 수있는 능력은 안전, 일관성 및 신뢰성을 보장함으로써 광범위한 응용 분야에서 유틸리티를 향상시킵니다.
인용 :
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://ddi-dev.com/blog/it-news/gpt-4-exploring-possibilities-for-business-applications/
[3] https://arxiv.org/html/2502.08745v1
[4] https://www.restack.io/p/artificial-intelligence-applications-answer-gpt-4-applicationsin-real-world-scenarios
[5] https://latenode.com/blog/chatgpt-4-5-review
[6] https://thezvi.wordpress.com/2023/12/21/ai-43-functional-discoveries/
[7] https://www.reddit.com/r/openai/comments/18ka4pt/i_am_apparenty_using_gpt_45_according_to_chatgpt/
[8] https://venturebeat.com/ai/ai/too-many-models-too-much-confusion-openai-pledges-to-simplify-its-product-line/