Spekulativ afkodning i AI-modeller som DeepSeek-R1 involverer generelt avancerede beregningsteknikker for at forbedre ydeevnen og effektiviteten. Mens specifikke hardwarekrav til spekulativ afkodning i DeepSeek-R1 ikke er detaljeret i den tilgængelige litteratur, kan de overordnede hardwarekrav til at køre DeepSeek-R1-modeller give indsigt i, hvad der kan være nødvendigt.
Generelle hardwarekrav til DeepSeek-R1
DeepSeek-R1, med sine 671 milliarder parametre, er en meget krævende model, der kræver betydelige beregningsressourcer. Her er nogle vigtige hardwarekrav til at køre DeepSeek-R1 og dets varianter:
-GPU: For den fulde DeepSeek-R1-model er en multi-GPU-opsætning vigtig. Dette kan involvere anvendelse af avancerede GPU'er som NVIDIA A100 80GB, med konfigurationer såsom 16 GPU'er til at imødekomme de betydelige VRAM-krav på ca. 1.342 GB [1] [5]. For mindre destillerede modeller anbefales GPU'er som NVIDIA RTX 3060, RTX 3070, RTX 3080 eller RTX 4090 afhængigt af modelstørrelsen [1] [2].
- RAM: Mens den anbefalede minimums anbefalede RAM til mindre modeller er ca. 8 GB [2], kræver større modeller betydeligt mere hukommelse. For eksempel kan det at køre en model med et stort kontekstvindue muligvis kræve hundreder af GBS RAM [3].
-CPU: En højtydende multi-core processor anbefales til effektiv behandling. CPU'er som AMD EPYC eller Intel Xeon er egnede til håndtering af beregningsbelastningen af større modeller [4].
Overvejelser til spekulativ afkodning
Spekulative afkodningsteknikker kan kræve yderligere beregningsressourcer på grund af deres art af at udforske flere afkodningsstier samtidig. Dette kan potentielt øge efterspørgslen efter:
- GPU -strøm: Mere kraftfulde GPU'er eller yderligere GPU'er i en distribueret opsætning kan være nødvendig for at håndtere den øgede beregningsbelastning af spekulativ dekodning.
- Hukommelse: Forbedrede hukommelsesfunktioner kunne kræves for at gemme og administrere de yderligere data, der genereres under spekulative afkodningsprocesser.
- Netværk: Til distribuerede opsætninger kan højhastighedsnetværk (f.eks. 10G-netværk) være nødvendigt for effektivt at kommunikere mellem forskellige noder eller GPU'er [6].
Sammenfattende, selvom specifikke hardwarekrav til spekulativ afkodning i DeepSeek-R1 ikke er eksplicit angivet, er det sandsynligt, at sådanne teknikker ville drage fordel af endnu mere robuste hardwarekonfigurationer end dem, der kræves til standardmodeldrift. Dette inkluderer mere kraftfulde GPU'er, øget hukommelse og potentielt forbedrede netværksfunktioner til distribuerede opsætninger.
Citater:
)
[2] https://www.geeky-gadgets.com/hardware-requirements-for-deepseek-r1-i-models/
[3] https://huggingface.co/deepseek-i/deepseek-r1/discussioner/19
[4] https://dev.to/askyt/deepseek-r1-70b-hardware-requirements-1kd0
)
[6] https://www.reddit.com/r/ollama/comments/1icv7wv/hardware_requirements_for_running_the_full_size/
[7] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[8] https://www.youtube.com/watch?v=aspghov6leq