Špekulativno dekodiranje v modelih AI, kot je Deepseek-R1, na splošno vključuje napredne računske tehnike za izboljšanje učinkovitosti in učinkovitosti. Medtem ko posebne potrebe po strojni opremi za špekulativno dekodiranje v Deepseek-R1 niso podrobno opisane v razpoložljivi literaturi, lahko celotne potrebe strojne opreme za izvajanje modelov Deepseek-R1 lahko vpogled v to, kar bi lahko bilo potrebno.
Splošne zahteve za strojno opremo za Deepseek-R1
Deepseek-R1 s 671 milijardami parametrov je zelo zahteven model, ki zahteva pomembne računske vire. Tu je nekaj ključnih zahtev strojne opreme za zagon Deepseek-R1 in njene različice:
-GPU: Za celoten model Deepseek-R1 je bistvenega pomena nastavitev z več GPU. To bi lahko vključevalo uporabo vrhunskih GPU, kot je NVIDIA A100 80 GB, s konfiguracijami, kot je 16 GPU-jev za izpolnjevanje velikih VRAM-ovih zahtev približno 1342 GB [1] [5]. Za manjše destilirane modele so priporočljivi GPU, kot so NVIDIA RTX 3060, RTX 3070, RTX 3080 ali RTX 4090, odvisno od velikosti modela [1] [2].
- RAM: Medtem ko je minimalni priporočeni RAM za manjše modele približno 8 GB [2], večji modeli potrebujejo bistveno več pomnilnika. Na primer, z zagonom modela z velikim kontekstnim oknom bi lahko potrebovalo sto GBS RAM -a [3].
-CPU: Za učinkovito obdelavo je priporočljiv visokozmogljiv večjedrni procesor. CPU, kot sta AMD EPYC ali Intel Xeon, so primerni za ravnanje z računsko obremenitvijo večjih modelov [4].
Upoštevati špekulativno dekodiranje
Špekulativne tehnike dekodiranja bi lahko bile potrebne dodatne računske vire zaradi njihove narave raziskovanja več dekodirnih poti hkrati. To bi lahko povečalo povpraševanje po:
- GPU Power: Močnejši GPU -ji ali dodatni GPU -ji v porazdeljeni nastavitvi bodo morda potrebni za povečanje računske obremenitve špekulativnega dekodiranja.
- Pomnilnik: Za shranjevanje in upravljanje dodatnih podatkov, pridobljenih med špekulativnimi postopki dekodiranja, bi lahko potrebovali izboljšane pomnilniške zmogljivosti.
- Mreže: Za porazdeljene nastavitve bo morda potrebno za učinkovito komunikacijo med različnimi vozlišči ali GPU-ji lahko potrebno hitro omrežje (npr. 10g omrežja) [6].
Če povzamemo, čeprav posebne potrebe po strojni opremi za špekulativno dekodiranje v Deepseek-R1 niso izrecno navedene, je verjetno, da bi takšne tehnike koristile še bolj močnejših konfiguracij strojne opreme kot tiste, ki so potrebne za standardno delovanje modela. To vključuje močnejše GPU, povečan pomnilnik in potencialno izboljšane zmogljivosti za omrežje za porazdeljene nastavitve.
Navedbe:
[1] https://dev.to/askyt/deepseek-r1-671b-Complete-hardware-requirements-optimal-Deployment-setup-2e48
[2] https://www.geeky-gadgets.com/hardware-requirements-for-reepseek-r1-ai-models/
[3] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[4] https://dev.to/askyt/deepseek-r1-70b-hardware-requirements-1kd0
[5] https://dev.to/askyt/deepseek-r1-architecture-raining-docal-deployment-in-Hardware-Requirements-3mf8
[6] https://www.reddit.com/r/ollama/comments/1icv7wv/hardware_requirements_for_running_the_full_size/
[7] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[8] https://www.youtube.com/watch?v=aspghov6leq