Dekode spekulatif dalam model AI seperti Deepseek-R1 umumnya melibatkan teknik komputasi canggih untuk meningkatkan kinerja dan efisiensi. Sementara persyaratan perangkat keras spesifik untuk decoding spekulatif di Deepseek-R1 tidak dirinci dalam literatur yang tersedia, keseluruhan permintaan perangkat keras untuk menjalankan model Deepseek-R1 dapat memberikan wawasan tentang apa yang mungkin diperlukan.
Persyaratan perangkat keras umum untuk Deepseek-R1
Deepseek-R1, dengan 671 miliar parameternya, adalah model yang sangat menuntut yang membutuhkan sumber daya komputasi yang signifikan. Berikut adalah beberapa persyaratan perangkat keras utama untuk menjalankan Deepseek-R1 dan variannya:
-GPU: Untuk model Deepseek-R1 penuh, pengaturan multi-GPU sangat penting. Ini dapat melibatkan penggunaan GPU kelas atas seperti NVIDIA A100 80GB, dengan konfigurasi seperti 16 GPU untuk memenuhi persyaratan VRAM substansial sekitar 1.342 GB [1] [5]. Untuk model suling yang lebih kecil, GPU seperti NVIDIA RTX 3060, RTX 3070, RTX 3080, atau RTX 4090 direkomendasikan tergantung pada ukuran model [1] [2].
- RAM: Sementara RAM minimum yang disarankan untuk model yang lebih kecil adalah sekitar 8 GB [2], model yang lebih besar membutuhkan lebih banyak memori secara signifikan. Misalnya, menjalankan model dengan jendela konteks yang besar mungkin mengharuskan ratusan GB RAM [3].
-CPU: Prosesor multi-core berkinerja tinggi direkomendasikan untuk pemrosesan yang efisien. CPU seperti AMD EpyC atau Intel Xeon cocok untuk menangani beban komputasi model yang lebih besar [4].
Pertimbanganuntuk decoding spekulatif
Teknik decoding spekulatif mungkin memerlukan sumber daya komputasi tambahan karena sifatnya mengeksplorasi beberapa jalur decoding secara bersamaan. Ini berpotensi meningkatkan permintaan untuk:
- Daya GPU: GPU yang lebih kuat atau GPU tambahan dalam pengaturan terdistribusi mungkin diperlukan untuk menangani peningkatan beban komputasi decoding spekulatif.
- Memori: Kemampuan memori yang ditingkatkan dapat diperlukan untuk menyimpan dan mengelola data tambahan yang dihasilkan selama proses decoding spekulatif.
- Jaringan: Untuk pengaturan terdistribusi, jaringan berkecepatan tinggi (mis., Jaringan 10G) mungkin diperlukan untuk berkomunikasi secara efisien antara berbagai node atau GPU [6].
Singkatnya, sementara persyaratan perangkat keras spesifik untuk decoding spekulatif di Deepseek-R1 tidak secara eksplisit dinyatakan, ada kemungkinan bahwa teknik semacam itu akan mendapat manfaat dari konfigurasi perangkat keras yang lebih kuat daripada yang diperlukan untuk operasi model standar. Ini termasuk GPU yang lebih kuat, peningkatan memori, dan kemampuan jaringan yang berpotensi ditingkatkan untuk pengaturan terdistribusi.
Kutipan:
[1] https://dev.to/askyt/deepseek-r1-671b-complete-hardware-requirements-optimal-deployment-setup-2e48
[2] https://www.geeky-gadgets.com/hardware-requirements-for-deepseek-r1-ai-models/
[3] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[4] https://dev.to/askyt/deepseek-r1-70b-hardware-requirements-1kd0
[5] https://dev.to/askyt/deepseek-r1-architecture-training-local-deployment-and-hardware-requirements-3mf8
[6] https://www.reddit.com/r/ollama/comments/1icv7wv/hardware_requirements_for_running_the_full_size/
[7] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[8] https://www.youtube.com/watch?v=aspghov6leq