Spekulatiivinen dekoodaus AI-malleissa, kuten Deepseek-R1, sisältää yleensä edistyneitä laskennallisia tekniikoita suorituskyvyn ja tehokkuuden parantamiseksi. Vaikka Deepseek-R1: n spekulatiivisen dekoodaamisen erityisiä laitteistovaatimuksia ei ole yksityiskohtaisesti käytettävissä olevassa kirjallisuudessa, Deepseek-R1-mallien suorittamat laitteistovaatimukset voivat antaa käsityksen siitä, mitä saattaa olla tarpeen.
DeepSeek-R1: n yleiset laitteistovaatimukset
Deepseek-R1 on 671 miljardin parametrinsa kanssa erittäin vaativa malli, joka vaatii merkittäviä laskennallisia resursseja. Tässä on joitain keskeisiä laitteistovaatimuksia Deepseek-R1: n ja sen muunnelmien suorittamiseen:
-GPU: Koko DeepSeek-R1-mallissa multi-GPU-asetus on välttämätön. Tähän voi kuulua huippuluokan GPU: n käyttö, kuten NVIDIA A100 80 Gt, kokoonpanoilla, kuten 16 GPU: lla, täyttääkseen noin 1 342 Gt: n merkittävät VRAM-vaatimukset [1] [5]. Pienemmille tislatuille malleille suositellaan GPU: ta, kuten NVIDIA RTX 3060, RTX 3070, RTX 3080 tai RTX 4090, mallin koosta riippuen [1] [2].
- RAM: Vaikka pienemmille malleille suositeltava RAM -muistia on noin 8 Gt [2], suuret mallit vaativat huomattavasti enemmän muistia. Esimerkiksi mallin suorittaminen, jolla on suuri konteksti -ikkuna, saattaa edellyttää satoja GB: tä RAM -muistia [3].
-CPU: Korkean suorituskyvyn moniytimistä prosessoria suositellaan tehokkaaseen käsittelyyn. CPU: t, kuten AMD EPYC tai Intel Xeon, sopivat suurempien mallien laskennallisen kuormituksen käsittelyyn [4].
Spekulatiivisen dekoodauksen näkökohdat
Spekulatiiviset dekoodaustekniikat saattavat vaatia ylimääräisiä laskennallisia resursseja johtuen niiden luonteesta tutkia useita dekoodauspolkuja samanaikaisesti. Tämä voi lisätä kysyntää:
- GPU -teho: tehokkaammat GPU: t tai ylimääräiset GPU: t hajautetussa asennuksessa saattaa olla tarpeen spekulatiivisen dekoodauksen lisääntyneen laskennallisen kuormituksen käsittelemiseksi.
- Muisti: Parannettuja muistiominaisuuksia voitaisiin tarvita spekulatiivisten dekoodausprosessien aikana tuotettujen lisätietojen tallentamiseksi ja hallintaan.
- Verkottuminen: Hajautettujen asetusten kohdalla nopea verkottuminen (esim. 10G-verkottuminen) saattaa olla tarpeen kommunikoida tehokkaasti eri solmujen tai GPU: n välillä [6].
Yhteenvetona voidaan todeta, että vaikka spekulatiivisen dekoodauksen erityisiä laitteistovaatimuksia DeepSeek-R1: ssä ei ilmoiteta nimenomaisesti, on todennäköistä, että tällaiset tekniikat hyötyisivät vielä voimakkaammista laitteistokokoonpanoista kuin tavallisesta mallin toiminnasta tarvittavat. Tähän sisältyy tehokkaampia GPU: ta, lisääntynyttä muistia ja mahdollisesti parannetut verkkoominaisuudet hajautettuihin asetuksiin.
Viittaukset:
.
.
.
.
.
[6] https://www.reddit.com/r/ollama/comments/1icv7wv/hardware_requirements_for_running_the_full_size/
[7] https://apxml.com/posts/gpu-requirents-deepseek-r1
[8] https://www.youtube.com/watch?v=aspghov6leq