มีข้อกำหนดฮาร์ดแวร์เฉพาะใด ๆ สำหรับการเปิดใช้งานการถอดรหัสการเก็งกำไรใน Deepseek-R1

ข้อกำหนดฮาร์ดแวร์ทั่วไปสำหรับ DeepSeek-R1

Deepseek-R1 ซึ่งมีพารามิเตอร์ 671 พันล้านพารามิเตอร์เป็นรูปแบบที่ต้องการสูงซึ่งต้องใช้ทรัพยากรการคำนวณที่สำคัญ นี่คือข้อกำหนดด้านฮาร์ดแวร์ที่สำคัญสำหรับการใช้งาน Deepseek-R1 และตัวแปร:

-GPU: สำหรับรุ่น Deepseek-R1 เต็มรูปแบบการตั้งค่า multi-GPU เป็นสิ่งจำเป็น สิ่งนี้อาจเกี่ยวข้องกับการใช้ GPU ระดับไฮเอนด์เช่น NVIDIA A100 80GB โดยมีการกำหนดค่าเช่น 16 GPU เพื่อให้เป็นไปตามข้อกำหนด VRAM ที่สำคัญประมาณ 1,342 GB [1] [5] สำหรับรุ่นกลั่นขนาดเล็ก GPU เช่น Nvidia RTX 3060, RTX 3070, RTX 3080 หรือ RTX 4090 ได้รับการแนะนำขึ้นอยู่กับขนาดของรุ่น [1] [2]

- RAM: ในขณะที่ RAM ที่แนะนำขั้นต่ำสำหรับรุ่นที่เล็กกว่านั้นอยู่ที่ประมาณ 8 GB [2] รุ่นที่มีขนาดใหญ่กว่านั้นต้องการหน่วยความจำมากขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ ตัวอย่างเช่นการใช้แบบจำลองที่มีหน้าต่างบริบทขนาดใหญ่อาจทำให้ RAM หลายร้อย GBS [3]

-CPU: แนะนำโปรเซสเซอร์มัลติคอร์ประสิทธิภาพสูงสำหรับการประมวลผลที่มีประสิทธิภาพ ซีพียูเช่น AMD Epyc หรือ Intel Xeon เหมาะสำหรับการจัดการโหลดการคำนวณของรุ่นที่มีขนาดใหญ่กว่า [4]

ข้อควรพิจารณาสำหรับการถอดรหัสการเก็งกำไร

เทคนิคการถอดรหัสการเก็งกำไรอาจต้องใช้ทรัพยากรการคำนวณเพิ่มเติมเนื่องจากลักษณะของการสำรวจเส้นทางการถอดรหัสหลายเส้นทางพร้อมกัน สิ่งนี้อาจเพิ่มความต้องการ:

- พลังงาน GPU: GPU ที่ทรงพลังกว่าหรือ GPU เพิ่มเติมในการตั้งค่าแบบกระจายอาจจำเป็นต้องจัดการกับภาระการคำนวณที่เพิ่มขึ้นของการถอดรหัสการเก็งกำไร
- หน่วยความจำ: ความสามารถของหน่วยความจำที่ได้รับการปรับปรุงอาจจำเป็นต้องจัดเก็บและจัดการข้อมูลเพิ่มเติมที่สร้างขึ้นระหว่างกระบวนการถอดรหัสแบบเก็งกำไร
- เครือข่าย: สำหรับการตั้งค่าแบบกระจายเครือข่ายความเร็วสูง (เช่นเครือข่าย 10G) อาจจำเป็นต้องสื่อสารอย่างมีประสิทธิภาพระหว่างโหนดที่แตกต่างกันหรือ GPU [6]

โดยสรุปในขณะที่ข้อกำหนดของฮาร์ดแวร์เฉพาะสำหรับการถอดรหัสการเก็งกำไรใน Deepseek-R1 นั้นไม่ได้ระบุไว้อย่างชัดเจน แต่ก็เป็นไปได้ว่าเทคนิคดังกล่าวจะได้รับประโยชน์จากการกำหนดค่าฮาร์ดแวร์ที่แข็งแกร่งยิ่งกว่าที่จำเป็นสำหรับการทำงานแบบจำลองมาตรฐาน ซึ่งรวมถึง GPU ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นหน่วยความจำที่เพิ่มขึ้นและความสามารถในการสร้างเครือข่ายที่อาจเพิ่มขึ้นสำหรับการตั้งค่าแบบกระจาย

การอ้างอิง:
[1] https://dev.to/askyt/deepseek-r1-671b-complete-hardware-requirements-optimal-deployment-setup-2E48
[2] https://www.geeky-gadgets.com/hardware-requirements-for-deepseek-r1-ai-models/
[3] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[4] https://dev.to/askyt/deepseek-r1-70b-hardware-requirements-1kd0
[5] https://dev.to/askyt/deepseek-r1-architecture-training-local-deployment-and-hardware-requirements-3mf8
[6] https://www.reddit.com/r/ollama/comments/1icv7wv/hardware_requirements_for_running_the_full_size/
[7] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[8] https://www.youtube.com/watch?v=aspghov6leq