Deepseek R1 on tehokas kielimalli, joka on suunniteltu edistyneisiin päättely- ja ongelmanratkaisutehtäviin, mutta sillä on useita rajoituksia monikielisten ansioluetteloiden analysoinnissa:
1. Kielen tuki ja johdonmukaisuus: DeepSek R1: llä on kielen johdonmukaisuustarkistukset pääasiassa kiinan ja englannin kielen suhteen, mutta se kamppailee muiden kielten tai kielenvaihtoskenaarioiden kanssa [2]. Tämä tarkoittaa, että vaikka se pystyy käsittelemään jonkin verran monikielistä sisältöä, se ei välttämättä toimi hyvin sen pääpaino -alueiden ulkopuolella olevien kielten kanssa.
2. Monikielinen suorituskykyerot: Malli näyttää merkittäviä suorituskykyeroja sen täysversion ja pienempien tislattujen mallien välillä, etenkin kun käsitetään muita kieliä kuin englantia ja kiinaa [6]. Pienemmät mallit, kuten R1-7B, kohtaavat huomattavia haasteita monikielisissä tehtävissä.
3. Käännöksen laatu: DeepSek R1: n käännösominaisuudet eivät ole niin vankkoja kuin jotkut muut mallit. Esimerkiksi se kamppailee kääntämällä kieliä, kuten unkaria, tuottaen lauseita, joissa on merkittäviä kieliopillisia virheitä tai järjetöntä lauseita [3]. Tämä rajoitus voi vaikuttaa sen kykyyn analysoida tarkasti muilla kielillä kuin englanniksi tai kiinaksi kirjoitetuille ansioluetteloille.
4. Kulttuuriviivat: Vaikka DeepSek R1 on tunnettu sen kyvystä ymmärtää kulttuurihankkeita monikielisessä sisällön luomisessa [5], sen suorituskyky analysoinnissa ei välttämättä kaappaa näitä vivahteita, etenkin kielillä, joilla se on vähemmän taitava.
5. Nopea herkkyys: DeepSek R1 voi olla herkkä monikerrokselle tai muutamalle laukaukselle, mikä saattaa vaikeuttaa monikielisten ansioluetteloiden analysointia, jos kehotuksia ei ole valmistettu huolellisesti [2]. Tämä herkkyys vaatii käyttäjiä omaksumaan nolla-ampuma-lähestymistapa optimaalisiin tuloksiin, mikä ei aina ole mahdollista monimutkaisissa monikielisissä skenaarioissa.
Yhteenvetona voidaan todeta, että vaikka DeepSek R1 tarjoaa edistyneitä päättelyominaisuuksia, sen rajoitukset monikielisen sisällön käsittelyssä, etenkin englannin ja kiinan ulkopuolella, voivat estää sen tehokkuutta monikielisten ansioluetteloiden analysoinnissa. Käyttäjien on ehkä luotettava muihin malleihin tai strategioihin paremman monikielisen tuen saavuttamiseksi.
Viittaukset:
[1] https://www.linkedin.com/posts/glencathey_check-t-how-doepseeks --r1-transparably-activity-7290398540256727040-HQAWAWAWAWAWAWAWAWAWAWAWAWAWAWAWAWAWAWAWAWAWAW-7290398540256727040-HQAWAW
.
[3] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1ibup9h/deepseek_r1_struggles_with_this/
[4] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1-vs-v3
.
[6] https://www.numberanalytics.com/blog/deekseek-multuingual-performance-comparison
[7] https://arxiv.org/pdf/2501.12948.pdf
.