DeepSeek R1-це потужна мова модель, розроблена для розширених міркувань та вирішення проблем, але вона стикається з кількома обмеженнями при аналізі багатомовних резюме:
1. Мовна підтримка та послідовність: DeepSeek R1 має перевірку послідовності мови насамперед для китайської та англійської мови, але він бореться з іншими мовами або сценаріями перемикання мови [2]. Це означає, що, хоча він може обробляти певний багатомовний вміст, він може не працювати добре з мовами поза його основними областями фокусування.
2. Багатомовна розбіжність продуктивності: Модель демонструє значні розбіжності між її повною версією та меншими дистильованими моделями, особливо при обробці іншими мовами, крім англійської та китайської [6]. Менші моделі, такі як R1-7B, стикаються з істотними проблемами у багатомовних завданнях.
3. Наприклад, він бореться з перекладом на такі мови, як угорська, створюючи речення з основними граматичними помилками або безглуздими фразами [3]. Це обмеження може вплинути на його здатність точно аналізувати резюме, написані іншими мовами, крім англійської чи китайської мови.
.
5. Швидка чутливість: DeepSeek R1 може бути чутливим до багатопідрозчинних або декількох підказок, що може ускладнити аналіз багатомовних резюме, якщо підказки не будуть ретельно створені [2]. Ця чутливість вимагає від користувачів приймати підхід з нульовим підходом для оптимальних результатів, який не завжди може бути здійсненним у складних багатомовних сценаріях.
Підсумовуючи це, хоча DeepSeek R1 пропонує вдосконалені можливості міркування, його обмеження в обробці багатомовного вмісту, особливо поза англійською та китайською мовою, можуть перешкоджати його ефективності в аналізі багатомовних резюме. Користувачам, можливо, потрібно буде покладатися на інші моделі або стратегії для кращої багатомовної підтримки.
Цитати:
[1] https://www.linkedin.com/posts/glencathey_check-uf-how-deepseeks-r1-transparty-activity-7290398540256727040-hqaw
[2] https://www.ctol.digital/news/technical-review-deepseek-r1-redefining-reasoning-ai/
[3] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1ibup9h/deepseek_r1_struggles_with_this/
[4] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1-vs-v3
[5] https://www.koyeb.com/tutorials/deepseek-r1-multi-lingual-and-agentic-rag-capabilities-in-practice
[6] https://www.numberanalytics.com/blog/deekseek-multilingual-performance-comparison
[7] https://arxiv.org/pdf/2501.12948.pdf
[8] https://blog.stackademic.com/integrating-deepseek-r1-with-fastapi-building-an-ai-power-resume-analyzer-code-demo-4e1cc29cdc6e