Deepseek R1 là một mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ được thiết kế cho các nhiệm vụ lý luận và giải quyết vấn đề nâng cao, nhưng nó phải đối mặt với một số hạn chế khi phân tích sơ yếu lý lịch đa ngôn ngữ:
1. Hỗ trợ và nhất quán ngôn ngữ: Deepseek R1 có kiểm tra tính nhất quán ngôn ngữ chủ yếu cho tiếng Trung và tiếng Anh, nhưng nó đấu tranh với các ngôn ngữ khác hoặc các kịch bản chuyển đổi ngôn ngữ [2]. Điều này có nghĩa là mặc dù nó có thể xử lý một số nội dung đa ngôn ngữ, nó có thể không hoạt động tốt với các ngôn ngữ bên ngoài các khu vực lấy nét chính của nó.
2. Sự chênh lệch hiệu suất đa ngôn ngữ: Mô hình cho thấy sự chênh lệch hiệu suất đáng kể giữa phiên bản đầy đủ và các mô hình chưng cất nhỏ hơn, đặc biệt là khi xử lý các ngôn ngữ khác ngoài tiếng Anh và tiếng Trung [6]. Các mô hình nhỏ hơn, chẳng hạn như R1-7B, phải đối mặt với những thách thức đáng kể trong các nhiệm vụ đa ngôn ngữ.
3. Chất lượng dịch: Khả năng dịch thuật của Deepseek R1 không mạnh mẽ như một số mô hình khác. Ví dụ, nó đấu tranh với việc dịch sang các ngôn ngữ như Hungary, tạo ra các câu có lỗi ngữ pháp lớn hoặc cụm từ vô nghĩa [3]. Hạn chế này có thể ảnh hưởng đến khả năng phân tích chính xác các hồ sơ được viết bằng các ngôn ngữ khác ngoài tiếng Anh hoặc tiếng Trung.
4. Các sắc thái văn hóa: Trong khi Deepseek R1 được ghi nhận về khả năng hiểu các sắc thái văn hóa trong việc tạo nội dung đa ngôn ngữ [5], hiệu suất của nó trong việc phân tích sơ yếu lý lịch có thể không nắm bắt đầy đủ các sắc thái này, đặc biệt là trong các ngôn ngữ ít thành thạo hơn.
5. Độ nhạy nhanh chóng: Deepseek R1 có thể nhạy cảm với các lời nhắc đa xoay hoặc ít ảnh, có thể làm phức tạp việc phân tích các sơ yếu lý lịch đa ngôn ngữ nếu các lời nhắc không được chế tạo cẩn thận [2]. Độ nhạy này đòi hỏi người dùng phải áp dụng phương pháp không bắn không có kết quả tối ưu, điều này có thể không phải lúc nào cũng khả thi trong các kịch bản đa ngôn ngữ phức tạp.
Tóm lại, trong khi Deepseek R1 cung cấp khả năng lý luận nâng cao, những hạn chế của nó trong việc xử lý nội dung đa ngôn ngữ, đặc biệt là ngoài tiếng Anh và tiếng Trung, có thể cản trở hiệu quả của nó trong việc phân tích sơ yếu lý lịch đa ngôn ngữ. Người dùng có thể cần phải dựa vào các mô hình hoặc chiến lược khác để hỗ trợ đa ngôn ngữ tốt hơn.
Trích dẫn:
[1] https://www.linkedin.com/posts/glencathey_check-out-how-deepseeks-r1-transparently-activity-7290398540256727040-HQaW
[2] https://www.ctol.digital/news/technical-review-ead
[3] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1ibup9h
[4] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1-vs-v3
[5] https://www.koyeb.com/tutorials/deepseek-r1-multi-lingual-and-agentic-rag-capabilities-in-practice
[6] https://www.numberanalytics.com/blog/deekseek-multilingual-performance-comparison
[7] https://arxiv.org/pdf/2501.12948.pdf
[8] https://blog.stackademic.com/integrating-deepseek-r1-with-fastapi-building-an-ai-powered-resume-analyzer-code-demo-4e1cc29cdc6e