Великий режим мозку Grok 3 виділяє додаткові обчислювальні ресурси, використовуючи величезну потужність обробки його базової суперкомп'ютерної інфраструктури. Ця інфраструктура оснащена понад 100 000 до 200 000 графічних процесорів NVIDIA H100, що забезпечує значне підвищення обчислювальної здатності порівняно з попередником Grok 2 [1] [3] [5]. Коли активується великий режим мозку, Grok 3 використовує ці додаткові ресурси для більш ефективного вирішення складних багатоетапних проблем. Це передбачає розбиття проблем на менші, керовані компоненти, ретельно аналізуючи кожну частину та синтезу інформації для надання більш точних та детальних відповідей [1] [4] [6].
Розподіл додаткових ресурсів дозволяє Grok 3 виконувати передові завдання міркувань, такі як інтеграція декількох понять та генерування абсолютно нових структур або рамок [1]. Цей режим особливо корисний для завдань, які потребують глибокого аналізу, як-от наукові дослідження, складні виклики кодування та високосудні сценарії вирішення проблем, коли стандартна обробка може недостатньо [1] [6]. Хоча активізація великого режиму мозку збільшує час обробки, він значно підвищує якість та глибину відповідей, наданих Grok 3 [4] [7].
Цитати:[1] https://huggingface.co/blog/llmhacker/grok-3-ai
.
[3] https://latenode.com/blog/grok-3-unveiled-features-capability-and-future-of-xais-flagship-model
[4] https://www.swiftask.ai/blog/grok-3
[5] https://latenode.com/blog/grok-2-vs-grok-3-everything-new-in-elon-musks-latest-ai-Relase
[6] https://daily.dev/blog/grok-3-everything-you-need-to-know-about-this-new-llm-by-xai
[7] https://www.datacamp.com/blog/grok-3
[8] https://x.ai/blog/grok-3