Поводження користувачів підказки: copilot vs. deepseek
Порівнюючи те, як Copilot та DeepSeek обробляють підказки користувача, з'являється кілька ключових відмінностей:
1. Швидка інтерпретація та стиль відповіді
- Copilot має тенденцію бути більш активним та добре інтегрується з програмами Microsoft, пропонуючи швидкі, стислі відповіді, які часто підходять для структурованих завдань, таких як узагальнення документів та аналіз даних. Він добре працює в передбачуванні потреб користувачів у середовищі Microsoft, наприклад, створення точок дій після зустрічей або складання подальших електронних листів. Однак його відповіді можуть бути надмірно балаканими та відсутні поглиблені деталі порівняно з DeepSeek [1] [4].
- DeepSeek, з іншого боку, детальніше у своїх відповідях, особливо для складних тем або запитів на кодування. Він забезпечує покроковий процес міркувань, який може бути корисним для розуміння процесу мислення, що стоїть за його відповідями. Однак ця ґрунтовність приходить ціною швидкості, оскільки DeepSeek може зайняти більше часу, щоб створити корисний вихід [1] [5].
2. Швидка гнучкість та налаштування
- Copilot призначений для безперешкодного роботи в екосистемі Microsoft, пропонуючи меншу гнучкість з точки зору власних підказок порівняно з DeepSeek. Він більше орієнтований на структуровані завдання і може не обробляти високо налаштовані або відкриті підказки так ефективно [4].
- DeepSeek виграє від широкого спектру налаштованих підказок, які мають вирішальне значення для максимізації його потенціалу. Користувачі можуть використовувати такі методи, як нульова підказка та міркування з ланцюгом, щоб отримати точні та логічні відповіді. Ця гнучкість робить DeepSeek більш придатним для завдань, що потребують детального аналізу або вирішення проблем [2] [5] [8].
3. Дані про пошук інформації та в режимі реального часу
- Copilot здатний отримати доступ до інформації в режимі реального часу, наприклад, оновлення погоди, і може отримати дані з Інтернету більш послідовно та швидко, ніж DeepSeek. Це робить його більш придатним для завдань, що вимагають сучасної інформації [1] [4].
-DeepSeek не має вбудованого доступу до даних у режимі реального часу, якщо явно не дозволено, що може обмежити його утиліту для завдань, що потребують поточної інформації. Однак він переважає завдань, які потребують логічних міркувань та детальних пояснень [1] [3].
4. Інтеграція та функціональність
-Copilot підтримує мультимедійні функціональні можливості, такі як генерація зображень та текст-мовлення, які недоступні в DeepSeek. Це робить Copilot більш універсальним для завдань, що перевищують текстові взаємодії [1] [4].
- DeepSeek є лише текстовим, але пропонує перевагу бути доступною безкоштовно або за меншими витратами, з можливістю запуску на особистих серверах для підвищення конфіденційності [4].
Підсумовуючи це, хоча Copilot перевершує структуровані завдання та доступ до даних у режимі реального часу, DeepSeek краще підходить для складного вирішення проблем та детальних пояснень, хоча і з повільнішим часом відповіді. Вибір між двома значною мірою залежить від конкретних потреб користувача.
Цитати:
[1] https://www.androidauthority.com/deepseek-vs-copilot-3520404/
[2] https://www.mimicpc.com/learn/deepseek-ai-prompts-guide-100-use-cases
[3] https://globextraonline.com/blogs/chatgpt-vs-deepseek-vs-copilot-39-facts-to-know/
[4] https://accessorange.com/choose-ai-copilot-vs-deepseek/?swcfpc=1
[5] https://www.youtube.com/watch?v=krxfddrtrmm
[6] https://www.mrexcel.com/board/threads/excel-copilot-versus-deep-seek-fhe-fhe-pisode-2671.1269554/
[7] https://www.wheelhouse.com/compare/deepseek-vs-github-copilot
[8] https://www.learnprompt.org/deepseek-prompts/