Bij het vergelijken van Deepseek en Qodogen is er beperkte informatie beschikbaar over de coderingsmethoden van Qodogen. De coderingsmethoden van Deepseek kunnen echter worden geanalyseerd op basis van beschikbare gegevens.
Deepseek maakt in zijn modeltrainingfase gebruik van robuuste coderingskaders om gevoelige gegevens te beveiligen. Het maakt meestal gebruik van industriestandaard coderingsprotocollen zoals AES (Advanced Encryption Standard) voor het coderen van gegevens in REST en TLS (Transport Layer Security) voor gegevensoverdracht [1]. Bovendien kan Deepseek gebruik maken van homomorfe codering, waarmee berekeningen op gecodeerde gegevens kunnen worden zonder decodering, het verbeteren van privacy en beveiliging [1].
De mobiele apps van Deepseek hebben echter kritiek gekregen voor het gebruik van onzekere coderingsmethoden. Ze gebruiken het verouderde 3DES -algoritme en hebben hardcode coderingssleutels, die significante beveiligingsrisico's vormen [3] [4] [7]. Bovendien schakelen de apps App Transport Security (ATS) uit op iOS, wat leidt tot niet -gecodeerde gegevensoverdracht via internet [3] [11].
Als Qodogen standaard coderingsmethoden zoals AES en TLS gebruikt zonder de kwetsbaarheden die in DeepSeek's mobiele apps worden gevonden, zou dit waarschijnlijk een veiliger gegevensverwerkingspraktijken bieden in vergelijking met de huidige implementatie van DeepSeek. Unieke coderingsmethoden die door Deepseek worden gebruikt, zoals homomorfe codering voor modeltraining, worden niet genoemd in de context van Qodogen, maar dit betekent niet noodzakelijk dat Qodogen robuuste coderingsmethoden mist.
Samenvattend, hoewel de modellan training van Deepseek geavanceerde coderingstechnieken gebruikt, zoals homomorfe codering, hebben de mobiele apps aanzienlijke beveiligingsfouten. Zonder specifieke informatie over de coderingsmethoden van Qodogen is het moeilijk om definitief aan te geven of Qodogen geen unieke coderingsmethoden heeft die door Deepseek worden gebruikt. Als Qodogen zich echter houdt aan moderne coderingsstandaarden zonder de kwetsbaarheden die aanwezig zijn in de diepeek -apps, zou dit waarschijnlijk een veiliger gegevensbescherming bieden.
Citaten:
[1] https://zilliz.com/ai-faq/how-does-deepseek-handle-data-encryption-During-Model-Training
[2] https://dev.to/heinkhantzaw/how-encryption-algorithms-provide-confidentiality-4j1b
[3] https://bgr.com/tech/deepseek-mobile-apps-send-your-sensitive-data-to-china-with-no-cryption/
[4] https://www.linkedin.com/pulse/encryption-crisis-ai-lesson
[5] https://www.splunk.com/en_us/blog/learn/data-encryption-methods-types.html
[6] https://www.geeky-gadgets.com/deepseek-privacy-concerns/
[7] https://www.nowsecure.com/blog/2025/02/06/nowsecure-uncovers-multiple-security-and-privacy-flaws-in-deepseek-ios-mobile-app/
[8] https://www.foregenix.com/blog/encryption-102-methods-of-encryption
[9] https://krebsonsecurity.com/2025/02/experts-flag-security-privacy-risks-in-deepseek-ai-app/
[10] https://securityscorecard.com/blog/a-deep-peek-at-deepseek/
[11] https://thehackernews.com/2025/02/deepseek-app-transmits-sensitive-user.html
[12] https://www.indiatoday.in/technology/news/story/deepseek-r1-recent-findings-reeveal-multiple-security-flaws-in-ios-app-2677442-2025-02-10