Het vermogen van GPT-4.5 om tegenstrijdige instructies aan te kunnen, is cruciaal in verschillende real-world toepassingen, met name waar veiligheid, consistentie en betrouwbaarheid van het grootste belang zijn. Hier zijn enkele scenario's waarin deze mogelijkheid essentieel is:
klantenservice en ondersteuning
In de klantenservice kan GPT-4.5 worden gebruikt om chatbots te maken die specifieke richtlijnen volgen terwijl ze met klanten omgaan. Een chatbot kan bijvoorbeeld worden geïnstrueerd om gedetailleerde antwoorden te geven op juridische vragen, terwijl ze zich houden aan vertrouwelijkheidsovereenkomsten. Als een klant de chatbot probeert te misleiden om gevoelige informatie te onthullen, zorgt het vermogen van GPT-4.5 om prioriteiten te stellen van systeeminstructies boven gebruikersverzoeken, zorgt ervoor dat hij de vertrouwelijkheid handhaaft en veilige antwoorden biedt [2] [3].Math Tutoring and Education
In educatieve instellingen kan GPT-4.5 dienen als een wiskundetutor. Het is geprogrammeerd om geen antwoorden op wiskundeproblemen weg te geven, zelfs wanneer gebruikers het proberen te misleiden. Dit vermogen zorgt ervoor dat studenten worden aangemoedigd om problemen onafhankelijk op te lossen en toch begeleiding en ondersteuning te ontvangen. De instructiehiërarchie van GPT-4.5 helpt om pogingen te weerstaan om deze veiligheidsmaatregelen te omzeilen, waardoor zijn rol als een nuttig onderwijsinstrument wordt gehandhaafd zonder de integriteit ervan in gevaar te brengen [1] [5].Codering en softwareontwikkeling
GPT-4.5 kan helpen bij het coderen van taken door specifieke coderingsstandaarden en richtlijnen te volgen. In scenario's waar conflicterende instructies ontstaan, zoals wanneer een gebruiker om een codefragment vraagt dat de mogelijkheid van GPT-4.5 van de beveiligingsprotocollen schendt om prioriteit te geven aan systeeminstructies, zorgt ervoor dat het veilige en conforme code genereert. Dit is cruciaal voor het handhaven van de integriteit en beveiliging van softwaretoepassingen [4] [5].Multimodale interacties
In multimodale toepassingen, waar zowel tekst- als beeldinvoer worden verwerkt, helpt het vermogen van GPT-4.5 om tegenstrijdige instructies aan te kunnen, om ervoor te zorgen dat het model niet aan te gaan met niet-toegestane inhoud. Dit is met name belangrijk in toepassingen waar veiligheid en naleving van cruciaal belang zijn, zoals bij inhoudsmateling of educatieve platforms [1].Red Teaming and Security Evaluations
De robuustheid van GPT-4.5 tegen tegenstanders wordt getest door rode teamevaluaties, waarbij het model wordt uitgedaagd met tegenstrijdige instructies die zijn ontworpen om onveilige antwoorden op te wekken. De prestaties van het model in deze evaluaties benadrukt het vermogen om pogingen te weerstaan om veiligheidsprotocollen te omzeilen, waardoor het betrouwbaarder wordt in toepassingen met hoge inzet [1].Over het algemeen verhoogt het vermogen van GPT-4.5 om tegenstrijdige instructies aan te kunnen, het nut ervan in een breed scala van toepassingen door te zorgen voor veiligheid, consistentie en betrouwbaarheid.
Citaten:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://ddi-dev.com/blog/it-news/gpt-4-exploring-possibility-for-business-applications/
[3] https://arxiv.org/html/2502.08745v1
[4] https://www.restack.io/p/artificial-intelligence-applications-answer-gpt-4-applications-in-real-world-scenarios
[5] https://latenode.com/blog/chatgpt-4-5-review
[6] https://thezvi.wordpress.com/2023/12/21/ai-43-functional-discoveries/
[7] https://www.reddit.com/r/openai/comment
[8] https://ventureBeat.com/ai/too-many-models-too-much-confusion-openai-pledges-to-simplify-it-product-line/