يعزز NVIDIA ConnectX-8 Supernic بشكل كبير اتصال الشبكة من خلال العديد من الميزات والتقنيات الرئيسية:
1. الشبكات ذات السرعة العالية: تدعم ConnectX-8 Supernic كل من شبكات Infiniband و Ethernet بسرعات تصل إلى 800 جيجابت في الثانية (GB/S) ، وتضاعف سرعة سلفها وتوفير اتصال سريع للغاية [3]
2. تسريع الشبكة والتفريغ الحسابي: يدمج قدرات تسريع الشبكة وقدرات التفريغ الحسابي ، مما يقلل من زمن انتقال الشبكة ويعزز كفاءة الإنتاجية. يتم تحقيق ذلك من خلال تفريغ البروتوكول على مستوى الأجهزة والتحسين المشترك لـ GPU-NIC ، مما يوفر انتقالًا منخفضًا للغاية ونقل الشبكة بدون خسارة لتدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال وسيناريوهات التخزين الموزعة [1] [2].
3. دعم البروتوكول المتقدم: يدعم ConnectX-8 Supernic بروتوكولات مختلفة تعزز أداء الشبكة:
-RDMA/ROCEV2: يتيح نقل البيانات صفرية مع زمن انتقال منخفض مثل Microseconds ، وتحسين كفاءة نقل البيانات عبر الشبكات [1].
-تقنية GPUDIRECT: تتيح تفاعل بيانات GPU إلى التخزين/NIC مباشرة ، متجاوزًا وحدة المعالجة المركزية وتقليل النفقات العامة لنقل البيانات [1].
- NVIDIA Sharpv3: يوفر تسريع أجهزة الاتصال المجمعة لعمليات مثل Allreduce والبث ، مما يعزز كفاءة تدريب الذكاء الاصطناعى [1].
- TLS/IPSEC Armorware Adfload: يدعم تشفير حركة المرور الكامل وفك التشفير دون فقدان الأداء ، مما يضمن نقل بيانات آمن [1].
4. تساعد هذه الميزات على تحقيق أعلى أداء للشبكة وفعالية عبء العمل الذروة من خلال إدارة حركة الشبكة ديناميكيًا ومنع الازدحام [2] [5].
5. اتصال متعدد المضيف و PCIE: تدعم البطاقة اتصالات متعددة المضيف وتتطلب اتصال PCIe متقدم ، مثل PCIe Gen6 X16 أو اثنين من صلات Gen5 X16 ، للتعامل مع إمكانيات عرض النطاق الترددي العالي. يعد هذا الإعداد أمرًا بالغ الأهمية للاتصال القوي في أنظمة مثل Nvidia's Grace Platforms [3].
6. تفريغ الأجهزة لشبكات التراكب: يوفر ConnectX-8 Supernic محركات تفريغ أجهزة NVGRE و VXLAN المتقدمة. تغلف هذه المحركات بروتوكولات تراكب وتتخلص منها ، مما يقلل من تحميل وحدة المعالجة المركزية وتحسين قابلية التوسع في الشبكة في البيئات الظاهرية [5].
7. كفاءة الطاقة والاستدامة: مع تعزيز كفاءة الطاقة ، تدعم Supernics ConnectX-8 إنشاء مراكز بيانات AI المستدامة. هذا ضروري لتشغيل مئات الآلاف من وحدات معالجة الرسومات ، مما يضمن وجود بنية تحتية جاهزة في المستقبل للتقدم الذكاء الاصطناعي مع تقليل التأثير البيئي [5].
بشكل عام ، تم تصميم NVIDIA ConnectX-8 Supernic لتشحن أعباء عمل حوسبة AI الفائقة من خلال تقديم اتصال شبكات عالية السرعة وفعالة ودمجها بسلاسة مع منصات شبكات NVIDIA من الجيل التالي.
الاستشهادات:
[1] https://www.fibermall.com/blog/connectx-8-supernic.htm
[2] https://docs.nvidia.com/networking/display/nvidia-connectx-8-supernic-user-manual.pdf
[3] https://www.techradar.com/pro/the-shape-of-things-to-come-superias-super-fast-800gbps-supernic-calpied-at-gpu
[4] https://docs.nvidia.com/networking/display/connectx8supernic/supported+interfaces
[5] https://docs.nvidia.com/networking/display/connectx8supernic/introduction
[6] https://docs.nvidia.com/networking/display/connectx8sepric
[7] https://docs.nvidia.com/networking/display/connectx8supernic/specifications
[8] https://lenovopress.lenovo.com/lp2163-thinksystem-nvidia-connectx-8-8180-800gbs-osfp-pcie-gen6-x16-adapter