Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon NVIDIA ConnectX-8 SuperNicはネットワーク接続をどのように改善しますか


NVIDIA ConnectX-8 SuperNicはネットワーク接続をどのように改善しますか


NVIDIA ConnectX-8 SuperNicは、いくつかの重要な機能とテクノロジーを通じてネットワーク接続を大幅に向上させます。

1。超高速ネットワーキング:ConnectX-8スーパーニックは、インフィニバンドとイーサネットネットワーキングの両方を1秒あたり最大800ギガビット(GB/s)の速度でサポートし、前身の速度を2倍にし、AIコンピューティングクラスター、大規模なデータセンター、およびハイプルペルインターフェンスコンピューティングのAIコンピューティングのための超高速接続を提供します。

2。ネットワークの加速と計算オフロード:ネットワークの加速と計算オフロード機能を統合し、ネットワークの遅延を削減し、スループット効率を高めます。これは、ハードウェアレベルのプロトコルオフロードとGPU-NIC共同最適化を通じて達成され、AIトレーニング、推論、および分散ストレージシナリオのための超低レイテンシとロスレスネットワーク伝送を提供します[1] [2]。

3.高度なプロトコルサポート:ConnectX-8 SuperNicは、ネットワークパフォーマンスを向上させるさまざまなプロトコルをサポートしています。
-RDMA/ROCEV2:サブマイクロ秒ほど低いレイテンシでゼロコピーデータ転送を有効にし、ネットワーク全体のデータ転送効率を改善します[1]。
-GPudirectテクノロジー:直接GPUからストレージ/NICデータの相互作用を許可し、CPUをバイパスし、データ転送オーバーヘッドを削減します[1]。
-NVIDIA Sharpv3:ALLReduceや放送などの操作に集約された通信ハードウェアアクセラレーションを提供し、AIトレーニング効率を高めます[1]。
-TLS/IPSECハードウェアオフロード:パフォーマンスの損失なしに完全なトラフィック暗号化と復号化をサポートし、安全なデータ送信を確保します[1]。

4.高度なルーティングと輻輳制御:ConnectX-8 SuperNicには、高度なルーティングとテレメトリベースの混雑制御機能が含まれます。これらの機能は、ネットワークトラフィックを動的に管理し、輻輳を防止することにより、最高のネットワークパフォーマンスとピークAIワークロード効率を達成するのに役立ちます[2] [5]。

5.マルチホストおよびPCIE接続:カードはマルチホスト接続をサポートし、PCIE Gen6 X16または2つのGen5 X16リンクなどの高度なPCIE接続を必要とし、その高い帯域幅機能を処理します。このセットアップは、NvidiaのGrace Platforms [3]のようなシステムの堅牢な接続に不可欠です。

6.オーバーレイネットワーク用のハードウェアオフロード:ConnectX-8 SuperNicは、高度なNVGREおよびVXLANハードウェアオフロードエンジンを提供します。これらのエンジンは、オーバーレイプロトコルをカプセル化して反発し、CPU負荷を減らし、仮想化環境でのネットワークスケーラビリティを改善します[5]。

7。電力効率と持続可能性:電力効率が向上するため、ConnectX-8スーパーニックスは、持続可能なAIデータセンターの作成をサポートします。これは、数十万のGPUを操作するために不可欠であり、環境への影響を最小限に抑えながら、AIの進歩のための将来の準備が整ったインフラストラクチャを確保します[5]。

全体として、NVIDIA ConnectX-8 SuperNicは、高速で効率的なネットワーク接続を提供し、次世代のNVIDIAネットワーキングプラットフォームとシームレスに統合することにより、ハイパースケールAIコンピューティングワークロードを超充電するように設計されています。

引用:
[1] https://www.fibermall.com/blog/connectx-8-supernic.htm
[2] https://docs.nvidia.com/networking/display/nvidia-connectx-8-supernic-user-manual.pdf
[3] https://www.techradar.com/pro/the-shape-things-to-come-nvidias-super-fast-800gbps-supernic-card-card-spied-at-sc24-and-this-x-x-8-aib-vaguely-sembles-a-gpu
[4] https://docs.nvidia.com/networking/display/connectx8supernic/supported+ interfaces
[5] https://docs.nvidia.com/networking/display/connectx8supernic/introduction
[6] https://docs.nvidia.com/networking/display/connectx8supernic
[7] https://docs.nvidia.com/networking/display/connectx8supernic/spefications
[8] https://lenovopress.lenovo.com/lp2163-thinksystem-nvidia-connectx-8-8180-800gbs-osfp-pcie-gen6-x16-adapter