NVIDIA ConnectX-8 Supernic은 몇 가지 주요 기능과 기술을 통해 네트워크 연결을 크게 향상시킵니다.
1. 초고속 네트워킹 : ConnectX-8 Supernic은 초당 최대 800 기가비트 (GB/S)의 속도로 인피니본 및 이더넷 네트워킹을 모두 지원하고, 이전 모델의 속도를 두 배로 늘리고 AI 컴퓨팅 클러스터, 대규모 데이터 센터 및 고성능 구성에 대한 초고속 연결을 제공합니다 [1].
2. 네트워크 가속 및 계산 오프 로딩 : 네트워크 가속 및 계산 오프로드 기능을 통합하여 네트워크 대기 시간을 줄이고 처리량 효율성을 향상시킵니다. 이는 하드웨어 수준의 프로토콜 오프로드 및 GPU-NIC 협력을 통해 달성되며 AI 교육, 추론 및 분산 저장 시나리오를위한 초저 대기 시간 및 무손실 네트워크 전송을 제공합니다 [1] [2].
3. 고급 프로토콜 지원 : ConnectX-8 Supernic은 네트워크 성능을 향상시키는 다양한 프로토콜을 지원합니다.
-RDMA/ROCEV2 : 미묘한 미시적만큼 낮은 대기 시간을 갖는 제로 -Copy 데이터 전송을 가능하게하여 네트워크 전체의 데이터 전송 효율성을 향상시킵니다 [1].
-gpudirect 기술 : CPU를 우회하고 데이터 전송 오버 헤드를 줄이고 직접 GPU-to-Storage/NIC 데이터 상호 작용을 허용합니다 [1].
-Nvidia Sharpv3 : Alreduce 및 Broadcast와 같은 작업에 대한 집계 된 통신 하드웨어 가속도를 제공하여 AI 교육 효율성을 향상시킵니다 [1].
-TLS/IPSEC 하드웨어 오프로드 : 성능 손실없이 전체 트래픽 암호화 및 암호 해독을 지원하여 안전한 데이터 전송을 보장합니다 [1].
4. 고급 라우팅 및 혼잡 제어 : ConnectX-8 Supernic에는 고급 라우팅 및 원격 측정 정체 제어 기능이 포함되어 있습니다. 이러한 기능은 네트워크 트래픽을 동적으로 관리하고 혼잡을 방지함으로써 최고의 네트워크 성능과 피크 AI 워크로드 효율성을 달성하는 데 도움이됩니다 [2] [5].
5. 멀티 호스트 및 PCIE 연결 :이 카드는 멀티 호스트 연결을 지원하며 높은 대역폭 기능을 처리하기 위해 PCIE Gen6 X16 또는 2 Gen5 X16 링크와 같은 고급 PCIE 연결이 필요합니다. 이 설정은 Nvidia 's Grace 플랫폼과 같은 시스템에서 강력한 연결성에 중요합니다 [3].
6. 오버레이 네트워크 용 하드웨어 오프로드 : ConnectX-8 Supernic은 고급 NVGRE 및 VXLAN 하드웨어 오프로드 엔진을 제공합니다. 이 엔진은 가상화 된 환경에서 CPU로드를 줄이고 네트워크 확장 성을 향상시켜 오버레이 프로토콜을 캡슐화하고 캡슐화합니다 [5].
7. 전력 효율성 및 지속 가능성 : 강화 된 전력 효율성을 통해 ConnectX-8 Supernics는 지속 가능한 AI 데이터 센터의 생성을 지원합니다. 이는 수십만 개의 GPU를 운영하는 데 필수적이며, 환경 영향을 최소화하면서 AI 발전을위한 미래 준비 인프라를 보장하는 데 필수적입니다 [5].
전반적으로 NVIDIA ConnectX-8 Supernic은 고속의 효율적인 네트워크 연결을 제공하고 차세대 NVIDIA 네트워킹 플랫폼과 완벽하게 통합하여 Hyperscale AI 컴퓨팅 워크로드를 과급하도록 설계되었습니다.
인용 :
[1] https://www.fibermall.com/blog/connectx-8-supernic.htm
[2] https://docs.nvidia.com/networking/display/nvidia-connectx-8-supernic-user-manual.pdf
[3] https://www.techradar.com/pro/the-shape-of-tthings-to-come-nvidias-super-800gbps-supernic-card-spied-at-sc24-1 x-x-x-aib-vagueely-resembles-a-gpu
[4] https://docs.nvidia.com/networking/display/connectx8supernic/supported+interfaces
[5] https://docs.nvidia.com/networking/display/connectx8supernic/introduction
[6] https://docs.nvidia.com/networking/display/connectx8supernic
[7] https://docs.nvidia.com/networking/display/connectx8supernic/specifications
[8] https://lenovopress.lenovo.com/lp2163-thinksystem-nvidia-connectx-8-8180-800GBS-OSFP-PCIE-Gen6-X16- 어두운 곳