NVIDIA Connectx-8 Supernic forbedrer nettverkstilkoblingen betydelig gjennom flere viktige funksjoner og teknologier:
1. Ultra-høyhastighets nettverk: Connectx-8 Supernic støtter både Infiniband og Ethernet-nettverk i hastigheter på opptil 800 gigabit per sekund (GB/s), doblet hastigheten på sin forgjenger og gir ulthøyhastighets-tilkobling for AI-databehandling [1] 3] -miljøer [3] -miljøer [med storhøyde-tilkoblingsbehandling for AI-databehandling av [forgjenger [3
2. Dette oppnås gjennom forskrift på maskinvarenivå og lasting og GPU-NIC ko-optimalisering, og tilbyr ultra-lav latens og tapsfri nettverksoverføring for AI-trening, inferens og distribuerte lagringsscenarier [1] [2].
3. Avansert protokollstøtte: Connectx-8 Supernic støtter forskjellige protokoller som forbedrer nettverksytelsen:
-RDMA/ROCEV2: Aktiverer dataoverføring av null-kopier med latens så lavt som under-mikrosekunder, og forbedrer dataoverføringseffektiviteten på tvers av nettverk [1].
-GPUDIRECT-teknologi: Tillater direkte GPU-til-lagring/NIC-datainteraksjon, omgå CPU og redusere dataoverføring overhead [1].
- NVIDIA SharpV3: Tilbyr aggregert kommunikasjonsmaskinvareakselerasjon for operasjoner som allreduce og kringkasting, og forbedrer AI -treningseffektivitet [1].
- TLS/IPsec -maskinvareavlastning: Støtter full trafikkkryptering og dekryptering uten ytelsestap, og sikrer sikker dataoverføring [1].
4. Avansert ruting og overbelastningskontroll: Connectx-8 Supernic inkluderer avansert ruting og telemetribasert overbelastningskontrollfunksjoner. Disse funksjonene er med på å oppnå den høyeste nettverksytelsen og topp AI -arbeidsmengdeffektiviteten ved å dynamisk håndtere nettverkstrafikk og forhindre overbelastning [2] [5].
5. Multi-host og PCIE-tilkobling: Kortet støtter flerhostede tilkoblinger og krever avansert PCIE-tilkobling, for eksempel PCIE Gen6 X16 eller to Gen5 X16-lenker, for å håndtere de høye båndbreddefunksjonene. Dette oppsettet er avgjørende for robust tilkobling i systemer som Nvidias Grace -plattformer [3].
6. Maskinvareavlastning for overleggsnettverk: Connectx-8 Supernic gir avanserte NVGRE- og VXLAN-maskinvareavlastningsmotorer. Disse motorene innkapsler og avkapsles overleggsprotokoller, reduserer CPU-belastningen og forbedrer nettverksskalbarheten i virtualiserte miljøer [5].
7. Kraftffektivitet og bærekraft: Med forbedret krafteffektivitet støtter Connectx-8 Supernics opprettelsen av bærekraftige AI-datasentre. Dette er viktig for å drive hundretusener av GPU-er, noe som sikrer en fremtidsklar infrastruktur for AI-fremskritt mens jeg minimerer miljøpåvirkningen [5].
Totalt sett er NVIDIA Connectx-8 Supernic designet for å supercharge Hyperscale AI Computing arbeidsmengder ved å levere høyhastighets, effektiv nettverkstilkobling og integrere sømløst med neste generasjons NVIDIA-nettverksplattformer.
Sitasjoner:
[1] https://www.fibermall.com/blog/connectx-8-supernic.htm
[2] https://docs.nvidia.com/networking/display/nvidia-connectx-8-supernic-user-manual.pdf
[3] https://www.techradar.com/pro/the-sor-of-things-to-come-nvidias-super-fast-800Gbps-supernic-card-spied-at-sc24-og-this-connect-8-aib-vaguely-en-til-en-connect-8-aiB-aiB-vaguely-og----connect-8-aiB-vag-vag-en-aib-aib-vaguely-og----connect-8-
[4] https://docs.nvidia.com/networking/display/connectx8supernic/supported+interfaces
[5] https://docs.nvidia.com/networking/display/connectx8supernic/introduksjon
[6] https://docs.nvidia.com/networking/display/connectx8supernic
[7] https://docs.nvidia.com/networking/display/connectx8supernic/spesifikasjoner
[8] https://lenovopress.lenovo.com/lp2163-thinksystem-nvidia-connectx-8-8180-800GBS-SFP-PCIE-GEN6-X16-Adapter