Das NVIDIA Connectx-8-Supernic verbessert die Netzwerkkonnektivität durch mehrere wichtige Funktionen und Technologien erheblich:
1. Ultra-High-Speed-Networking: Der Connectx-8-Supernic unterstützt sowohl Infiniband- als auch Ethernet-Netzwerke mit Geschwindigkeiten von bis zu 800 Gigabit pro Sekunde (GB/s), verdoppelt die Geschwindigkeit seines Vorgängers und Bereitstellung von Ultrahohen-Schnell-Konnektivität für AI-Computer-Kluster, Großraum-Data-Zentren und hohe Datenzentren.
2. Netzwerkbeschleunigung und rechnerische Ausladung: Integriert die Netzwerkbeschleunigungs- und Rechenladungsfunktionen, die die Netzwerklatenz verringern und die Durchsatzeffizienz verbessern. Dies wird durch Protokoll-Ausladung und GPU-NIC-Koo-Optimierung auf Hardware-Ebene erreicht und bietet eine ultra-niedrige Latenz und eine verlustfreie Netzwerkübertragung für AI-Training, Inferenz und verteilte Speicherszenarien [1] [2].
3.. Fortgeschrittene Protokollunterstützung: Der Connectx-8-Supernie unterstützt verschiedene Protokolle, die die Netzwerkleistung verbessern:
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- TLS/IPSEC -Hardware -Offload: Unterstützt die vollständige Verkehrsverschlüsselung und Entschlüsselung ohne Leistungsverlust, um die sichere Datenübertragung sicherzustellen [1].
4. Erweiterte Routing- und Überlastungsregelung: Der ConnectX-8-Supernic umfasst fortschrittliche Routing- und Telemetrie-basierte Überlastungskontrollfunktionen. Diese Funktionen tragen dazu bei, die höchste Netzwerkleistung und die Effizienz der Arbeitsbelastung der KI zu erreichen, indem der Netzwerkverkehr dynamisch verwaltet und Staus verhindert wird [2] [5].
5. Multi-Host- und PCIe-Konnektivität: Die Karte unterstützt Mehrwertverbindungen und erfordert eine erweiterte PCIe-Konnektivität, wie z. Dieses Setup ist entscheidend für eine robuste Konnektivität in Systemen wie NVIDIA -Grace -Plattformen [3].
6. Hardware-Ausladung für Overlay-Netzwerke: Der Connectx-8-Supernic bietet erweiterte NVGRE- und VXLAN-Hardware-Offloading-Engines. Diese Motoren verkapulieren und entkapseln Überlagerungsprotokolle, reduzieren die CPU-Last und verbessern die Netzwerkskalierbarkeit in virtualisierten Umgebungen [5].
7. Leistungseffizienz und Nachhaltigkeit: Mit verbesserter Leistungseffizienz unterstützen Connectx-8-Supernics die Schaffung nachhaltiger AI-Rechenzentren. Dies ist wichtig, um Hunderttausende von GPUs zu betreiben, um eine zukünftige Infrastruktur für KI-Fortschritte zu gewährleisten und gleichzeitig die Umweltauswirkungen zu minimieren [5].
Insgesamt ist der NVIDIA Connectx-8-Supernic für die Aufpreisung der Workloads von Hyperscale AI Computing entwickelt, indem Hochgeschwindigkeits-, effiziente Netzwerkkonnektivität bereitgestellt und nahtlos in NVIDIA-Netzwerkplattformen der nächsten Generation integriert wird.
Zitate:
[1] https://www.fibermall.com/blog/connectx-8-supernic.htm
[2] https://docs.nvidia.com/networking/display/nvidia-connectx-8-supernic-user-manual.pdf
[3] https://www.techradar.com/pro/the-shape-of-things-to-come-nvidias-super-fast-800gbps-supernic-card-spied-at-at-sc24-and-this-connect-x-8-aib-vaguely-resembles-a-gpu
[4] https://docs.nvidia.com/networking/display/connectx8supernic/Supported+Interfaces
[5] https://docs.nvidia.com/networking/display/connectx8supernic/Introduction
[6] https://docs.nvidia.com/networking/display/connectx8supernic
[7] https://docs.nvidia.com/networking/display/connectx8supernic/Specifications
[8] https://lenovopress.lenovo.com/lp2163-tinksystem-nvidia-connectx-8-8180-800gbs-osfp-pcie-gen6-x16-adapter