ما هي مزايا استخدام منصة AI الكاملة من NVIDIA مع DGX Spark

1. نشر النموذج السلس: يتيح منصة AI الكاملة للمكتبة للمستخدمين نقل نماذج AI الخاصة بهم بسلاسة من أجهزة سطح المكتب الخاصة بهم إلى DGX Cloud أو أي بنية أساسية سحابة أو مركز بيانات مسرع مع عدم وجود تغييرات رمز تقريبًا. تعمل هذه المرونة على تبسيط عملية النماذج الأولية ، والضبط ، والتكرار على سير عمل الذكاء الاصطناعى ، مما يجعل من السهل توسيع نطاق مشاريع الذكاء الاصطناعى من التنمية المحلية إلى النشر على نطاق واسع [1] [3].

2. الحوسبة عالية الأداء: توفر DGX Spark ، مدعومة من NVIDIA GB10 GRACE Blackwell Superchip ، ما يصل إلى 1000 تريليون عملية في الثانية من AI حساب. تعد هذه القدرة عالية الأداء أمرًا بالغ الأهمية للضبط والاستدلال مع أحدث نماذج التفكير الذكري ، مثل نموذج مؤسسة Nvidia Cosmos World Foundation ونموذج NVIDIA GR00T N1 Robot Foundation [1] [3].

3. تكامل الأجهزة والبرامج المحسّنة: يستخدم NVIDIA GB10 Superchip تقنية NVLINK-C2C Interconnect ، مما يوفر نموذج ذاكرة CPU+GPU-CHERENT يوفر 5X عرض النطاق الترددي من PCIE من الجيل الخامس. يعمل هذا التكامل على تحسين الأداء لأعباء عمل مطوري الذكاء الاصطناعي المكثف للذاكرة ، مما يضمن الوصول الفعال للبيانات بين وحدات معالجة الرسومات وحامل وحدات المعالجة المركزية [1] [3].

4. إمكانية الوصول وإمكانية النقل: كأصغر حاسوب الذكاء الاصطناعي في العالم ، تمكن DGX Spark مجموعة واسعة من المستخدمين ، بما في ذلك الباحثين وعلماء البيانات ومطوري الروبوتات والطلاب ، للعمل على مشاريع الذكاء الاصطناعى التوليدي والمادي مع قدرات أداء ضخمة. يجعل عامل النموذج المدمج الخاص به متاحًا لاستخدام سطح المكتب ، مما يسمح للمستخدمين بدفع حدود ابتكار الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى بنية تحتية واسعة النطاق لمركز البيانات [1] [3].

5. الشبكات وقابلية التوسع: إمكانيات الشبكات عالية الأداء ، مثل تلك التي تمكّنها NVIDIA Connect-X ، تتيح توصيل أنظمة DGX Spark المتعددة ، ودعم نماذج الذكاء الاصطناعي مع ما يصل إلى 405 مليار معلمة. هذه التوسع ضرورية للمشاريع التعاونية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع [9].

6. النظام الإيكولوجي الشامل لمنظمة العفو الدولية: تدعم منصة NVIDIA الكاملة AI مجموعة واسعة من أطر وأدوات الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك CUDA و CUDNN و TENSORRT و RAPIDS. يضمن هذا النظام الإيكولوجي أن يتمكن المطورون من الاستفادة من الإمكانات الكاملة لأجهزة NVIDIA لكل مرحلة من مراحل تطوير الذكاء الاصطناعي ، من إعداد البيانات إلى النشر النموذجي [4].

بشكل عام ، يوفر الجمع بين منصة AI الكاملة من NVIDIA مع DGX Spark للمستخدمين حلًا قويًا ومرنًا وقابل للتطوير لتطوير ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي ، وسد الفجوة بين التطوير المحلي والبنية التحتية AI على نطاق واسع.

الاستشهادات:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-tation-personal-ai-copters
[2] https://blogs.nvidia.com/blog/ai-factory/
[3] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-personal-ai-vg4pfhn7jedk.html
[4]
[5] https://azure.microsoft.com/en-us/blog/microsoft-ichers
[6] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-dgx-systems.htm
[7] https://www.nvidia.com/en-us/software/run-ai/
[8] https://www.nvidia.com/en-us/ai/
[9] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/
[10] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-platform/