NVIDIA pilna steka AI platforma, apvienojot to ar DGX Spark, piedāvā vairākas nozīmīgas priekšrocības AI izstrādātājiem, pētniekiem, datu zinātniekiem un studentiem. Šeit ir galvenie ieguvumi:
1. Bezšuvju modeļa izvietošana: pilna kaudzes AI platforma ļauj lietotājiem nemanāmi pārvietot savus AI modeļus no galddatoriem uz DGX Cloud vai jebkuru citu paātrinātu mākoņu vai datu centra infrastruktūru, praktiski nemainoties koda. Šī elastība vienkāršo prototipēšanas, precizēšanas un atkārtošanas procesu AI darbplūsmās, padarot vieglāku AI projektu mērogošanu no vietējās attīstības līdz liela mēroga izvietošanai [1] [3].
2. Augstas veiktspējas skaitļošana: DGX Spark, kuru darbina Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip, nodrošina līdz 1000 triljoniem operāciju sekundē no AI aprēķināšanas. Šī augstas veiktspējas spēja ir būtiska, lai precizētu un secinātu ar jaunākajiem AI spriešanas modeļiem, piemēram, NVIDIA Cosmos Semay World Foundation modelim un NVIDIA GR00T N1 robota fonda modelim [1] [3].
3. Optimizēta aparatūras un programmatūras integrācija: NVIDIA GB10 SuperChip izmanto NVLink-C2C starpsavienojuma tehnoloģiju, nodrošinot CPU+GPU koherento atmiņas modeli, kas 5x piedāvā piektās paaudzes PCIe joslas platumu. Šī integrācija optimizē veiktspēju atmiņā intensīvai AI izstrādātāja darba slodzei, nodrošinot efektīvu piekļuvi datiem starp GPU un CPU [1] [3].
4. Pieejamība un pārnesamība: Tā kā pasaules mazākais AI superdators, DGX Spark dod iespēju plašam lietotāju lokam, ieskaitot pētniekus, datu zinātniekus, robotikas izstrādātājus un studentus, strādāt pie ģeneratīviem un fiziskiem AI projektiem ar milzīgām veiktspējas iespējām. Tā kompaktā formas koeficients padara to pieejamu darbvirsmas lietošanai, ļaujot lietotājiem virzīt AI inovācijas robežas, neprasot plašu datu centra infrastruktūru [1] [3].
5. Tīklošana un mērogojamība: augstas veiktspējas tīkla iespējas, piemēram, NVIDIA Connect-X iespējamās, ļauj savienot vairākas DGX Spark sistēmas, atbalstot AI modeļus ar līdz 405 miljardiem parametru. Šī mērogojamība ir būtiska sadarbības projektiem un liela mēroga AI lietojumprogrammām [9].
6. Visaptveroša AI ekosistēma: NVIDIA pilna steka AI platforma atbalsta plašu AI ietvaru un instrumentu klāstu, ieskaitot Cuda, Cudnn, Tensorrt un Rapids. Šī ekosistēma nodrošina, ka izstrādātāji var izmantot visu NVIDIA aparatūras potenciālu katrā AI attīstības posmā, sākot no datu sagatavošanas līdz modeļa izvietošanai [4].
Kopumā NVIDIA pilna kaudzes AI platformas kombinācija ar DGX Spark nodrošina lietotājus ar jaudīgu, elastīgu un pielāgojamu risinājumu AI lietojumprogrammu izstrādei un izvietošanai, pārvarot plaisu starp vietējo attīstību un liela mēroga AI infrastruktūru.
Atsauces:
[1.]
[2] https://blogs.nvidia.com/blog/ai-factory/
[3] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai
[4] https://opencv.org/blog/nvidia-ai-deep-learning-projects/
[5] https://azure.microsoft.com/en-us/blog/microsoft-and-nvidia-accelate-ai-development-and-performance/
[6] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-dgx-systems.htm
[7] https://www.nvidia.com/en-us/software/run-ai/
[8] https://www.nvidia.com/en-us/ai/
[9] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/
[10] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-platform/