Повна платформа AI NVIDIA, у поєднанні з DGX Spark, пропонує кілька значних переваг для розробників AI, дослідників, науковців та студентів. Ось ключові переваги:
1. Безшовне розгортання моделі: Платформа AI повної стеку дозволяє користувачам безперешкодно переміщувати свої моделі AI зі своїх настільних комп'ютерів на хмару DGX або будь-яку іншу інфраструктуру прискорених хмарних або центрів обробки даних з практично відсутністю змін коду. Ця гнучкість спрощує процес прототипування, тонкої настройки та ітерації робочих процесів AI, що полегшує масштабування проектів AI від місцевого розвитку до масштабного розгортання [1] [3].
2. Ця високоефективна здатність має вирішальне значення для тонкої настройки та висновку з останніми моделями міркувань AI, такими як модель Foundation Foundation Nvidia Cosmos Massion та модель функціонування роботів NVIDIA GR00T N1 [1] [3].
3. Оптимізована інтеграція обладнання та програмного забезпечення: NVIDIA GB10 SuperChip використовує технологію взаємодії NVLink-C2C, що забезпечує модель пам'яті CPU+GPU-когерентної, яка пропонує 5-кратну пропускну здатність PCIE п’ятого покоління. Ця інтеграція оптимізує продуктивність для інтенсивних робочих навантажень для розробників AI в пам'яті, забезпечуючи ефективний доступ до даних між графічними процесорами та процесорами [1] [3].
4. Доступність та портативність: Як найменший суперкомп'ютер AI у світі, DGX Spark надає широкий спектр користувачів, включаючи дослідників, науковців даних, розробників робототехніки та студентів, працювати над генеративними та фізичними проектами AI з масовими можливостями ефективності. Його компактний фактор форми робить його доступним для використання на робочому столі, що дозволяє користувачам просунути межі інновацій AI, не потребуючи широкої інфраструктури центру обробки даних [1] [3].
5. Мережа та масштабованість: високопродуктивні мережеві можливості, такі як ті, що ввімкнулися NVIDIA Connect-X, дозволяють підключити декілька іскрових систем DGX, підтримуючи моделі AI до 405 мільярдів параметрів. Ця масштабованість є важливою для спільних проектів та масштабних додатків AI [9].
6. Комплексна екосистема AI: Платформа AI NVIDIA'S підтримує широкий спектр рамок та інструментів AI, включаючи Cuda, Cudnn, Tensorrt та Rapids. Ця екосистема гарантує, що розробники можуть використовувати весь потенціал апаратного забезпечення NVIDIA для кожного етапу розвитку ШІ, від підготовки даних до моделювання розгортання [4].
Загалом, поєднання платформи AI AI NVIDIA з DGX Spark надає користувачам потужне, гнучке та масштабоване рішення для розробки та розгортання додатків AI, що подорожують розрив між місцевим розвитком та масштабною інфраструктурою AI.
Цитати:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://blogs.nvidia.com/blog/ai-factory/
[3] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-vg4pfhn7jedk.html
[4] https://opencv.org/blog/nvidia-ai-deep-learning-projects/
[5] https://azure.microsoft.com/en-us/blog/microsoft-and-nvidia-accelerate-ai-development-and-performance/
[6] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-dgx-systems.htm
[7] https://www.nvidia.com/en-us/software/run-ai/
[8] https://www.nvidia.com/en-us/ai/
[9] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/
[10] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-platform/