Nền tảng AI đầy đủ của NVIDIA, khi kết hợp với DGX Spark, cung cấp một số lợi thế đáng kể cho các nhà phát triển, nhà nghiên cứu, nhà khoa học dữ liệu và sinh viên AI. Đây là những lợi ích chính:
1. Triển khai mô hình liền mạch: Nền tảng AI đầy đủ cho phép người dùng di chuyển các mô hình AI của họ một cách liền mạch từ máy tính để bàn của họ sang DGX Cloud hoặc bất kỳ cơ sở hạ tầng đám mây hoặc trung tâm dữ liệu nào khác mà hầu như không có thay đổi mã nào. Tính linh hoạt này đơn giản hóa quá trình tạo mẫu, tinh chỉnh và lặp lại các quy trình làm việc của AI, giúp việc mở rộng các dự án AI từ phát triển địa phương đến triển khai quy mô lớn hơn [1] [3].
2. Điện toán hiệu suất cao: DGX Spark, được cung cấp bởi NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, cung cấp tới 1.000 nghìn tỷ hoạt động mỗi giây của AI tính toán. Khả năng hiệu suất cao này rất quan trọng để tinh chỉnh và suy luận với các mô hình lý luận AI mới nhất, chẳng hạn như mô hình NVIDIA Cosmos Reason Foundation và mô hình nền tảng robot NVIDIA GR00T N1 [1] [3].
3. Tích hợp phần cứng và phần mềm được tối ưu hóa: NVIDIA GB10 SuperChip sử dụng công nghệ kết nối NVLink-C2C, cung cấp mô hình bộ nhớ kết hợp CPU+GPU cung cấp băng thông của PCIe thế hệ thứ năm. Tích hợp này tối ưu hóa hiệu suất cho khối lượng công việc của nhà phát triển AI tốn nhiều tính dụng bộ nhớ, đảm bảo truy cập dữ liệu hiệu quả giữa GPU và CPU [1] [3].
4. Khả năng tiếp cận và tính di động: Là siêu máy tính AI nhỏ nhất thế giới, DGX Spark trao quyền cho một loạt người dùng, bao gồm các nhà nghiên cứu, nhà khoa học dữ liệu, nhà phát triển robot và sinh viên, để làm việc trên các dự án AI tổng thể và vật lý với khả năng thực hiện lớn. Yếu tố hình thức nhỏ gọn của nó giúp sử dụng máy tính để bàn, cho phép người dùng vượt qua ranh giới của sự đổi mới AI mà không cần cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu rộng lớn [1] [3].
5. Khả năng kết nối và khả năng mở rộng: Khả năng kết nối mạng hiệu suất cao, chẳng hạn như các khả năng được kích hoạt bởi NVIDIA Connect-X, cho phép nhiều hệ thống DGX Spark được kết nối, hỗ trợ các mô hình AI với tới 405 tỷ tham số. Khả năng mở rộng này rất cần thiết cho các dự án hợp tác và các ứng dụng AI quy mô lớn [9].
6. Hệ sinh thái AI toàn diện: Nền tảng AI đầy đủ của NVIDIA là hỗ trợ một loạt các khung và công cụ AI, bao gồm Cuda, Cudnn, Tensorrt và Rapids. Hệ sinh thái này đảm bảo rằng các nhà phát triển có thể tận dụng toàn bộ tiềm năng của phần cứng NVIDIA cho mọi giai đoạn phát triển AI, từ chuẩn bị dữ liệu đến triển khai mô hình [4].
Nhìn chung, sự kết hợp giữa nền tảng AI đầy đủ của NVIDIA với DGX Spark cung cấp cho người dùng một giải pháp mạnh mẽ, linh hoạt và có thể mở rộng để phát triển và triển khai các ứng dụng AI, thu hẹp khoảng cách giữa phát triển cục bộ và cơ sở hạ tầng AI quy mô lớn.
Trích dẫn:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://blogs.nvidia.com/blog/ai-factory/
[3] https://www.stocktitan.net/news/NVDA/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-vg4pfhn7jedk.html
.
.
[6] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-dgx-systems.htm
[7] https://www.nvidia.com/en-us/software/run-ai/
[8] https://www.nvidia.com/en-us/ai/
[9] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/
[10] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-platform/