Platforma AI NVIDIA Full-stack AI, v kombinaci s DGX Spark, nabízí pro vývojáře, výzkumné pracovníky, vědce a studenty a studenty několik významných výhod AI. Zde jsou klíčové výhody:
1. Nasazení bezproblémového modelu: Platforma AI s plným stackem umožňuje uživatelům bezproblémově přesunout své modely AI z jejich stolních počítačů do Cloudu DGX nebo jakékoli jiné zrychlené infrastruktury cloudu nebo datového centra s prakticky bez změn kódu. Tato flexibilita zjednodušuje proces prototypování, doladění a iterování pracovních postupů AI, což usnadňuje škálování projektů AI od místního rozvoje po rozsáhlé nasazení [1] [3].
2. vysoce výkonný výpočet: DGX Spark, poháněný NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, poskytuje až 1 000 bilionů operací za sekundu výpočtu AI. Tato vysoce výkonná schopnost je zásadní pro jemné doladění a odvození s nejnovějšími modely AI uvažování, jako je model NVIDIA Cosmos Reason Foundation Foundation a model NVIDIA GR00T N1 Robot Foundation [1] [3].
3. Optimalizovaná integrace hardwaru a softwaru: Superchip NVIDIA GB10 využívá technologii propojení NVLINK-C2C a poskytuje model paměti CPU+GPU, který nabízí 5x šířku pásma PCIE páté generace. Tato integrace optimalizuje výkon pro pracovní zátěž vývojáře AI náročné na paměť a zajišťuje efektivní přístup k datům mezi GPU a CPU [1] [3].
4. Přístupnost a přenositelnost: Jako nejmenší superpočítač AI na světě, DGX Spark zmocňuje širokou škálu uživatelů, včetně vědců, vědců v oblasti dat, vývojářů robotiky a studentů, aby pracovali na generativních a fyzických projektech AI s masivními výkonnostními schopnostmi. Jeho kompaktní formový faktor je přístupný pro použití na ploše, což uživatelům umožňuje posunout hranice AI inovací, aniž by potřebovali rozsáhlou infrastrukturu datového centra [1] [3].
5. Síťové a škálovatelnost: Vysoce výkonné síťové schopnosti, jako jsou ty, které umožňují NVIDIA Connect-X, umožňují připojení více systémů Spark DGX a podporují modely AI až 405 miliard parametrů. Tato škálovatelnost je nezbytná pro projekty spolupráce a rozsáhlé aplikace AI [9].
6. Komplexní ekosystém AI: Full-stack AI platforma NVIDIA podporuje širokou škálu rámců a nástrojů AI, včetně CUDA, CUDNN, Tensorrt a Rapids. Tento ekosystém zajišťuje, že vývojáři mohou využít plný potenciál hardwaru NVIDIA pro každou fázi vývoje AI, od přípravy dat po nasazení modelu [4].
Celkově kombinace platformy AI Full-stack AI s DGX Spark NVIDIA poskytuje uživatelům výkonné, flexibilní a škálovatelné řešení pro vývoj a nasazení aplikací AI, překlenutí mezery mezi místním rozvojem a infrastrukturou AI ve velkém měřítku.
Citace:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-Dgx-park-and-Dgx-station-to--ai-computers
[2] https://blogs.nvidia.com/blog/ai-factory/
[3] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-announces-park-spark-and-Dgx-station-ersonal-ai-vg4pfhn7Jedk.html
[4] https://opencv.org/blog/nvidia-ai-deep-learning-projects/
[5] https://azure.microsoft.com/en-us/blog/microsoft-and-nvidia-accelerate-ai-development-and-pperformance/
[6] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-dgx-systems.htm
[7] https://www.nvidia.com/en-us/software/run-ai/
[8] https://www.nvidia.com/en-us/ai/
[9] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/
[10] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-platform/