Energetická účinnost NVLINK-C2C významně ovlivňuje celkový výkon stanice DGX zvýšením komunikace systému a snížením spotřeby energie. NVLINK-C2C je vysokorychlostní technologie propojení vyvinutá společností NVIDIA, která spojuje CPU a GPU ve stanici GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop. Tato technologie poskytuje několikrát šířku pásma tradičních připojení PCIE, což umožňuje rychlejší přenos dat mezi CPU a GPU, což je zásadní pro pracovní zátěž AI náročné na paměť [1] [4] [8].
Vylepšená šířka pásma a výkonnost
NVLink-C2C nabízí podstatné zvýšení šířky pásma ve srovnání s PCIE, přičemž některé konfigurace poskytují až sedmkrát větší šířku pásma PCIe Gen 5 [8]. Tato zvýšená šířka pásma umožňuje stanici DGX zvládnout rozsáhlé školení AI a inferenční pracovní zátěž efektivněji. Zkrácení času potřebného k přenosu dat mezi CPU a GPU, NVLINK-C2C zrychluje zpracování komplexních modelů AI, což vývojářům umožňuje pracovat s většími modely lokálně a snižovat potřebu cloudových zdrojů [5].
Energetická účinnost
Technologie NVLINK-C2C nejen zvyšuje šířku pásma, ale také zvyšuje energetickou účinnost. Podporuje spojování plně koherentních a zabezpečených akcelerátorů s jinými procesory nebo bloky IP s výrazně vyšší energetickou účinností ve srovnání s PCIe Gen 5 [7]. To znamená, že stanice DGX může dosáhnout vyššího výkonu a zároveň spotřebovat menší energii na provoz, což bude efektivnější pro nepřetržité vývojové úkoly AI.
Dopad na výkon stanice DGX
Kombinace vysoké šířky pásma a energetické účinnosti poskytnuté NVLINK-C2C přispívá k schopnosti stanice DGX poskytovat výkon na úrovni center na ploše. To umožňuje vědcům a vývojářům řešení ambiciózních projektů AI na místní úrovni, které dříve vyžadovaly zdroje datového centra. Integrace NVLINK-C2C s dalšími pokročilými komponenty, jako je NVIDIA Blackwell Ultra GPU a Supernic Connectx-8, dále zvyšuje schopnost systému efektivně zvládnout rozsáhlá pracovní zátěž AI [2] [4] [8].
Stručně řečeno, energetická účinnost NVLINK-C2C hraje rozhodující roli při zvyšování celkového výkonu stanice DGX poskytováním vysokorychlostního přenosu dat, snížením spotřeby energie a umožněním efektivního zpracování komplexních modelů AI. To umístí stanici DGX jako výkonný nástroj pro vývoj AI, který je schopen manipulovat s úkoly, které byly dříve omezeny na datová centra.
Citace:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-Dgx-park-and-Dgx-station-to--ai-computers
[2] https://jurnals.net/nvidia-unveils-dgx-park-and-dgx-revolution-personal-ai-supercomputers-powwered by-race-lackwell/
[3] https://www.mdpi.com/1996-1073/14/2/376
[4] https://www.techpoweru.com/334300/nvidia-announces-Dgx-park-and-dgx-station-sonal-ai-computers
[5] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-announces-park-spark-and-Dgx-station-ersonal-ai-vg4pfhn7Jedk.html
[6] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[7] https://www.linkedin.com/pulse/nvidia-nvlink-scalability-from---supercomputers-mohamed-Hakam-Hefny
[8] https://www.notebookcheck.net/nvidia-unveils-dgx-station-desktop-ai-supercomputer-with-72-core-cpu-and-brackwell-ultra-gpu.981669.0.0.html
[9] https://en.wikipedia.org/wiki/nvlink