Экономическая эффективность NVLINK-C2C значительно влияет на общую производительность станции DGX за счет усиления связи системной связи и снижения энергопотребления. NVLINK-C2C-это высокоскоростная технология взаимосвязей, разработанную NVIDIA, которая соединяет процессор и графический процессор в GBS300 GRACE Blackwell Ultra Ultra на станции DGX. Эта технология несколько раз обеспечивает пропускную способность традиционных соединений PCIe, что позволяет более быстрое перенос данных между ЦП и графическим процессором, что имеет решающее значение для рабочих нагрузок с ИИ, интенсивными в памяти [1] [4] [8].
повышенная пропускная способность и производительность
NVLINK-C2C предлагает значительное увеличение пропускной способности по сравнению с PCIE, причем некоторые конфигурации обеспечивают до семи раз пропускную способность PCIE Gen 5 [8]. Эта улучшенная пропускная способность позволяет станции DGX более эффективно обрабатывать крупномасштабные тренировки и ловушки для искусственного интеллекта. Сокращая время, необходимое для передачи данных между процессором и графическим процессором, NVLINK-C2C ускоряет обработку сложных моделей ИИ, позволяя разработчикам работать с более крупными моделями локально и снижать необходимость в облачных ресурсах [5].
энергоэффективность
Технология NVLink-C2C не только увеличивает полосу пропускания, но и повышает энергоэффективность. Он поддерживает соединение полностью когерентных и безопасных ускорителей с другими процессорами или IP -блоками со значительно более высокой энергоэффективностью по сравнению с PCIe Gen 5 [7]. Это означает, что станция DGX может достичь более высокой производительности, потребляя меньше мощности на операцию, что делает ее более эффективной для непрерывных задач разработки искусственного интеллекта.
воздействие на производительность станции DGX
Комбинация высокой полосы пропускания и энергоэффективности, обеспечиваемой NVLINK-C2C, способствует способности станции DGX обеспечивать производительность на уровне данных на рабочем столе. Это позволяет исследователям и разработчикам заниматься амбициозными проектами искусственного интеллекта на местном уровне, которые ранее требовали ресурсов центров обработки данных. Интеграция NVLINK-C2C с другими передовыми компонентами, такими как NVIDIA Blackwell Ultra GPU и Supernic ConnectX-8, дополнит способность системы эффективно обрабатывать крупномасштабные рабочие нагрузки ИИ [2] [4] [8].
Таким образом, энергоэффективность NVLINK-C2C играет важную роль в повышении общей производительности станции DGX путем обеспечения высокоскоростной передачи данных, снижения энергопотребления и обеспечения эффективной обработки сложных моделей ИИ. Это позиционирует станцию DGX как мощный инструмент для разработки ИИ, способный обрабатывать задачи, которые ранее были ограничены центрами обработки данных.
Цитаты:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://jurnals.net/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-revolutionary-personal-ai-supercomputer
[3] https://www.mdpi.com/1996-1073/14/2/376
[4] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[5] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-vg4pfhn7jedk.html
[6] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-специфиолизированный desktop-line-for-ai-work
[7] https://www.linkedin.com/pulse/nvidia-nvlink-calability-from-die-supercomputers mohamed-hakam-hefny
[8] https://www.notebookcheck.net/nvidia-unveils-dgx-station-desktop-ai-supercomputer-with-72-core-cpu-and-blackwell-ultra-gpu.981669.0.html
[9] https://en.wikipedia.org/wiki/nvlink