NVLINK-C2C: n energiatehokkuus vaikuttaa merkittävästi DGX-aseman kokonaistulokseen parantamalla järjestelmäviestintää ja vähentämällä virrankulutusta. NVLINK-C2C on NVIDIA: n kehittämä nopea toisiinsa liittyvä tekniikka, joka yhdistää CPU: n ja GPU: n DGX-aseman GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop SuperChip -sovellukseen. Tämä tekniikka tarjoaa useita kertoja perinteisten PCIe-yhteyksien kaistanleveyden, mikä mahdollistaa nopeamman tiedonsiirron CPU: n ja GPU: n välillä, mikä on ratkaisevan tärkeä muistiintensiivisille AI-työmäärille [1] [4] [8].
Parannettu kaistanleveys ja esitys
NVLINK-C2C tarjoaa kaistanleveyden huomattavan kasvun PCIE: hen verrattuna, ja jotkut kokoonpanot tarjoavat jopa seitsemän kertaa PCIe Gen 5: n kaistanleveyden [8]. Tämä parannettu kaistanleveys antaa DGX-asemalle mahdollisuuden käsitellä laajamittaisia AI-koulutusta ja päätelmiä työmäärät tehokkaammin. NvLink-C2C kiihdyttää CPU: n ja GPU: n välisen tiedon siirtämiseen tarvittavaa aikaa CPU: n ja GPU: n välillä monimutkaisten AI-mallien käsittelyä, jolloin kehittäjät voivat työskennellä suurempien mallien kanssa paikallisesti ja vähentää pilvivarojen tarvetta [5].
energiatehokkuus
NVLink-C2C-tekniikka ei vain lisää kaistanleveyttä, vaan myös parantaa energiatehokkuutta. Se tukee täysin koherenttien ja turvallisten kiihdyttimien yhdistämistä muiden prosessorien tai IP -lohkojen kanssa huomattavasti suuremmalla energiatehokkuudella verrattuna PCIE Gen 5: ään [7]. Tämä tarkoittaa, että DGX -asema voi saavuttaa korkeamman suorituskyvyn kuluttaen vähemmän virtaa operaatiota kohti, mikä tekee siitä tehokkaamman AI -kehitystehtävissä.
vaikutus DGX -aseman suorituskykyyn
NVLINK-C2C: n tarjoama korkea kaistanleveyden ja energiatehokkuuden yhdistelmä myötävaikuttaa DGX-aseman kykyyn toimittaa tietokeskuksen tason suorituskyky työpöydällä. Tämä antaa tutkijoille ja kehittäjille mahdollisuuden puuttua kunnianhimoisiin AI -projekteihin paikallisesti, mikä aiemmin vaati tietokeskuksen resursseja. NVLINK-C2C: n integrointi muihin edistyneisiin komponentteihin, kuten Nvidia Blackwell Ultra GPU ja Connectx-8 Supernic, parantaa edelleen järjestelmän kykyä käsitellä suurten AI-työmääriä tehokkaasti [2] [4] [8].
Yhteenvetona voidaan todeta, että NVLINK-C2C: n energiatehokkuudella on kriittinen rooli DGX-aseman yleisen suorituskyvyn parantamisessa tarjoamalla nopea tiedonsiirto, vähentämällä virrankulutusta ja mahdollistaa monimutkaisten AI-mallien tehokkaan käsittelyn. Tämä asettaa DGX -aseman tehokkaana AI -kehitystyökaluna, joka pystyy käsittelemään aiemmin tietokeskuksiin rajoitettuja tehtäviä.
Viittaukset:
.
.
[3] https://www.mdpi.com/1996-1073/14/2/376
[4] https://www.techpo:
.
.
[7] https://www.linkedin.com/pulse/nvidia-nvlink-scalability-from-die-supercomputers
.
[9] https://en.wikipedia.org/wiki/nvlink