NVLINK-C2C의 에너지 효율이 DGX 스테이션의 전반적인 성능에 어떤 영향을 미칩니 까

향상된 대역폭 및 성능

NVLINK-C2C는 PCIE에 비해 대역폭이 상당히 증가하며 일부 구성은 PCIE Gen 5의 대역폭의 최대 7 배까지 제공됩니다 [8]. 이 강화 된 대역폭을 통해 DGX 스테이션은 대규모 AI 교육을 처리하고 추론 워크로드를보다 효율적으로 처리 할 수 ​​있습니다. NVLINK-C2C는 CPU와 GPU간에 데이터를 전송하는 데 걸리는 시간을 줄임으로써 복잡한 AI 모델의 처리를 가속화하여 개발자가 더 큰 모델로 로컬로 작업하고 클라우드 리소스의 필요성을 줄일 수있게합니다 [5].

에너지 효율

NVLINK-C2C 기술은 대역폭을 증가시킬뿐만 아니라 에너지 효율을 향상시킵니다. 그것은 PCIE Gen 5에 비해 에너지 효율이 상당히 높을 수있는 다른 프로세서 또는 IP 블록과 완전히 일관되고 안전한 가속기를 연결하는 것을 지원합니다 [7]. 이는 DGX 스테이션이 더 높은 성능을 달성하면서 작동 당 전력을 덜 소비하여 연속 AI 개발 작업에 더 효율적으로 만듭니다.

DGX 스테이션 성능에 미치는 영향

NVLINK-C2C가 제공하는 높은 대역폭과 에너지 효율의 조합은 DGX 스테이션의 데이터 중심 수준 성능을 데스크탑에서 제공하는 능력에 기여합니다. 이를 통해 연구원과 개발자는 이전에 데이터 센터 리소스를 요구하는 야심 찬 AI 프로젝트를 현지에서 해결할 수 있습니다. NVIDIA BlackWell Ultra GPU와 같은 다른 고급 구성 요소와 NVLINK-C2C와 ConnectX-8 Supernic과 같은 다른 고급 구성 요소와의 통합은 대규모 AI 워크로드를 효율적으로 처리 할 수있는 시스템의 기능을 더욱 향상시킵니다 [2] [4] [8].

요약하면, NVLINK-C2C의 에너지 효율은 고속 데이터 전송을 제공하고 전력 소비를 줄이며 복잡한 AI 모델의 효율적인 처리를 가능하게함으로써 DGX 스테이션의 전반적인 성능을 향상시키는 데 중요한 역할을합니다. 이는 DGX 스테이션을 AI 개발을위한 강력한 도구로 위치시켜 이전에 데이터 센터로 제한된 작업을 처리 할 수 ​​있습니다.

인용 :
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-pistation-pernal-ai-compupers
[2] https://jurnals.net/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx- 스테이션-volution-percomputers-powered-s-grace-blackwell/
[3] https://www.mdpi.com/1996-1073/14/2/376
[4] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx- 스테이션-개인-아나이-컴퓨터
[5] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-pernal-ai-vg4pfhn7jedk.html
[6] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-pecialized-desktop-line-for-ai-work
[7] https://www.linkedin.com/pulse/nvidia-nvlink-scalability-from-die-supercomputers-mohamed-hakam-hefny
[8] https://www.notebookcheck.net/nvidia-unveils-dgx-station-desktop-ai-supercomputer-with-72-core-cpu-and-blackwell-ultra-gpu.981669.0.html
[9] https://en.wikipedia.org/wiki/nvlink