Atualmente, a estação NVIDIA DGX é um dos sistemas de computação de IA mais poderosos disponíveis, apresentando uma largura de banda de memória de até 8 terabytes por segundo com memória HBM3E e 396 Gb/s adicionais da memória LPDDR5X [1] [3]. No entanto, não há sistemas futuros específicos anunciados que superem esse nível de largura de banda de memória no mesmo fator de forma de desktop.
Para aplicativos de data center, sistemas como o NVIDIA HTX B200, que usa várias GPUs NVIDIA Blackwell, podem obter larguras de banda de memória ainda mais altas. O HTX B200 oferece até 62 terabytes por segundo da largura de banda de memória, excedendo significativamente os recursos da estação DGX [1]. No entanto, esses sistemas são projetados para implantações de data center em larga escala, em vez do uso da área de trabalho.
A estação DGX em si é um sistema de ponta, incorporando o NVIDIA GB300 GRACE BLACKWELL ULTRA REPESSADOR SUPERCHIP e oferecendo um maciço 784 GB de espaço de memória coerente. Ele foi projetado para trazer desempenho no nível do data center para desktops para o desenvolvimento da IA, tornando-o altamente adequado para exigir cargas de trabalho de IA, como treinamento em larga escala e inferência [5] [6]. Embora não existam sistemas anunciados que superam diretamente a largura de banda de memória da estação DGX em um fator de forma semelhante, os avanços na tecnologia podem levar a sistemas futuros com recursos de desempenho ainda mais altos.
Em resumo, embora não haja próximos sistemas de IA de desktop específicos anunciados com largura de banda de memória mais alta que a estação DGX, soluções de data center como o HTX B200 oferecem uma largura de banda significativamente mais alta para aplicações em larga escala.
Citações:
[1] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[2] https://www.dalco.ch/blog/nvidia-anounces-a100-80gb-gpu/
[3] https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1jej1uk/nvidia_announces_dgx_spark_and_dgx_station/
[4] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
[5] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers.334300/
[6] https://opentools.ai/news/nvidia-unleases-the-future-with-personal-ai-supercomputers
[7] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a --new-especializado-desktop-line-for-work
[8] https://www.fibermall.com/blog/dgx-sever.htm