Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon ¿Hay algún sistema de computación de IA con mayor ancho de banda de memoria que la estación DGX?


¿Hay algún sistema de computación de IA con mayor ancho de banda de memoria que la estación DGX?


Actualmente, la estación NVIDIA DGX es uno de los sistemas de computación de IA más potentes disponibles, con un ancho de banda de memoria de hasta 8 terabytes por segundo con memoria HBM3E y 396 GB/s adicional de la memoria LPDDR5X [1] [3]. Sin embargo, no se anunciaron sistemas específicos que superen este nivel de ancho de banda de memoria en el mismo factor de forma de escritorio.

Para aplicaciones de centros de datos, sistemas como el NVIDIA HTX B200, que utiliza múltiples GPU NVIDIA Blackwell, pueden lograr anchos de banda de memoria aún más altos. El HTX B200 ofrece hasta 62 terabytes por segundo de ancho de banda de memoria, superando significativamente las capacidades de la estación DGX [1]. Sin embargo, estos sistemas están diseñados para implementaciones de centros de datos a gran escala en lugar del uso de escritorio.

La estación DGX en sí es un sistema de vanguardia, que incorpora el NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip y que ofrece un enorme espacio de memoria de 784 GB. Está diseñado para llevar el rendimiento a nivel de centro de datos a las computadoras de escritorio para el desarrollo de IA, lo que lo hace altamente adecuado para exigir cargas de trabajo de IA, como capacitación a gran escala e inferencia [5] [6]. Si bien no hay sistemas anunciados que superen directamente el ancho de banda de memoria de la estación DGX en un factor de forma similar, los avances en tecnología podrían conducir a sistemas futuros con capacidades de rendimiento aún más altas.

En resumen, si bien no hay sistemas de IA de escritorio específicos que se anuncien con un mayor ancho de banda de memoria que la estación DGX, las soluciones de centros de datos como el HTX B200 ofrecen un ancho de banda significativamente más alto para aplicaciones a gran escala.

Citas:
[1] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[2] https://www.dalco.ch/blog/nvidia-nounces-a100-80gb-gpu/
[3] https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1jej1uk/nvidia_announces_dgx_spark_and_dgx_station/
[4] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
[5] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-nounces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers.334300/
[6] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-superComputers
[7] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[8] https://www.fibermall.com/blog/dgx-server.htm