Praegu on NVIDIA DGX jaam üks võimsamaid AI -arvutisüsteeme, millel on mälu ribalaius kuni 8 terabaiti sekundis HBM3E mäluga ja täiendava 396 GB/s LPDDR5X mälust [1] [3]. Siiski ei teatata konkreetseid tulevasi süsteeme, mis ületavad selle mälu ribalaiuse taseme samas töölauavormifaktoris.
Andmekeskuse rakenduste jaoks saavad sellised süsteemid nagu NVIDIA HTX B200, mis kasutab mitut NVIDIA BLACKWELL GPU -sid, saavutada veelgi kõrgema mälu ribalaiuse. HTX B200 pakub kuni 62 terabaiti sekundi kohta mälu ribalaiusest, ületades märkimisväärselt DGX jaama võimalusi [1]. Kuid need süsteemid on mõeldud töölaua kasutamiseks pigem suuremahulisteks andmekeskuste juurutamiseks.
DGX jaam ise on tipptasemel süsteem, mis sisaldab Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop SuperChip ja pakub massiivset 784 GB sidusat mäluruumi. Selle eesmärk on toodaks andmekeskuse taseme jõudlust lauaarvutitesse AI arendamiseks, muutes selle väga sobivaks AI töökoormuse nõudmiseks nagu suuremahuline koolitus ja järeldus [5] [6]. Kuigi pole ühtegi välja kuulutatud süsteeme, mis ületaks otseselt DGX -jaama mälu ribalaiust sarnases vormiteguris, võivad tehnoloogia edusammud viia tulevaste süsteemideni, millel on veelgi suurem jõudlus.
Kokkuvõtlikult võib öelda, et kuigi kõrgema mälu ribalaiusega välja kuulutatud konkreetseid tulevasi töölaua AI-süsteeme pole kui DGX-i jaamas, pakuvad andmekeskuse lahendused nagu HTX B200 suuremahuliste rakenduste jaoks oluliselt suuremat ribalaiust.
Tsitaadid:
[1] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[2] https://www.dalco.ch/blog/nvidia-announces-a100-80gb-gpu/
]
]
]
]
]
[8] https://www.fibermall.com/blog/dgx-server.htm