Pašlaik NVIDIA DGX stacija ir viena no visspēcīgākajām pieejamajām AI skaitļošanas sistēmām, kurai ir atmiņas joslas platums līdz 8 terabaitiem sekundē ar HBM3E atmiņu un papildu 396 GB/s no LPDDR5X atmiņas [1] [3]. Tomēr tajā pašā darbvirsmas formas koeficientā netiek paziņots īpašas gaidāmās sistēmas, kas pārsniedz šo atmiņas joslas platuma līmeni.
Datu centra lietojumprogrammām tādas sistēmas kā NVIDIA HTX B200, kas izmanto vairākus NVIDIA Blackwell GPU, var sasniegt vēl lielāku atmiņas joslas platumu. HTX B200 piedāvā līdz 62 terabaitiem sekundē no atmiņas joslas platuma, ievērojami pārsniedzot DGX stacijas iespējas [1]. Tomēr šīs sistēmas ir paredzētas liela mēroga datu centra izvietošanai, nevis darbvirsmas izmantošanai.
Pati DGX stacija ir visprogresīvākā sistēma, kurā iekļauta Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra darbvirsmas superchip un piedāvā masīvu 784 GB koherentas atmiņas vietas. Tas ir paredzēts, lai Datu centra līmeņa veiktspēju nodrošinātu darbvirsmām AI izstrādei, padarot to ļoti piemērotu AI darba slodzes pieprasīšanai, piemēram, liela mēroga apmācībai un secinājumam [5] [6]. Kaut arī nav paziņotu sistēmu, kas tieši pārspētu DGX stacijas atmiņas joslas platumu līdzīgā formas faktorā, tehnoloģiju attīstība varētu izraisīt turpmākas sistēmas ar vēl augstākām veiktspējas iespējām.
Rezumējot, lai gan nav īpašu gaidāmo galddatoru AI sistēmu, kas tiek paziņota ar augstāku atmiņas joslas platumu nekā DGX stacijai, datu centra risinājumi, piemēram, HTX B200, piedāvā ievērojami lielāku joslas platumu liela mēroga lietojumprogrammām.
Atsauces:
[1] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[2] https://www.dalco.ch/blog/nvidia-announces-a100-80gb-gpu/
[3] https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1jej1uk/nvidia_announces_dgx_spark_and_dgx_station/
[4] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
[5] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers.334300/
[6.]
,
[8] https://www.fibermall.com/blog/dgx-server.htm