В настоящее время станция NVIDIA DGX является одной из самых мощных доступных систем ИИ с ИИ с пропускной способностью памяти до 8 терабайт в секунду с памятью HBM3E и дополнительные 396 ГБ/с от памяти LPDDR5X [1] [3]. Тем не менее, нет никаких конкретных предстоящих систем, которые объявили, что превосходит этот уровень пропускной способности памяти в том же форм -факторе настольного компьютера.
Для приложений центра обработки данных, такие системы, как NVIDIA HTX B200, в котором используются несколько графических процессоров NVIDIA Blackwell, могут достичь еще более высокой пропускной способности памяти. HTX B200 предлагает до 62 терабайт в секунду полосы пропускания памяти, что значительно превышает возможности станции DGX [1]. Тем не менее, эти системы предназначены для крупномасштабных развертываний центров обработки данных, а не для использования настольных компьютеров.
Сама станция DGX является передовой системой, включающей Superchip Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip и предлагает массивное 784 ГБ когерентного пространства памяти. Он предназначен для обеспечения производительности на уровне центра обработки данных на настольные компьютеры для разработки ИИ, что делает его очень подходящим для требования рабочих нагрузок искусственного интеллекта, таких как крупномасштабное обучение и вывод [5] [6]. Несмотря на то, что нет объявленных систем, которые непосредственно превосходят пропускную способность памяти станции DGX в аналогичном форм -факторе, достижения в области технологий могут привести к будущим системам с еще более высокими возможностями производительности.
Таким образом, в то время как нет конкретных предстоящих настольных систем ИИ с более высокой пропускной способностью памяти, чем на станции DGX, решения центров обработки данных, такие как HTX B200, предлагают значительно более высокую пропускную способность для крупномасштабных приложений.
Цитаты:
[1] https://www.youtube.com/watch?v=Krbh0von-2a
[2] https://www.dalco.ch/blog/nvidia-announces-a100-80gb-gpu/
[3] https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1jej1uk/nvidia_announces_dgx_spark_and_dgx_station/
[4] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
[5] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-annonces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers.334300/
[6] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashone-the-future-with-personal-ai-supercomputers
[7] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-специфиолизированный desktop-line-for-ai-work
[8] https://www.fibermall.com/blog/dgx-server.htm