Het NVIDIA DGX -station, een krachtig werkstation dat is ontworpen voor diep leren en AI -analyse, komt met verschillende verborgen kosten en potentiële onverwachte kosten waarvan gebruikers op de hoogte moeten zijn:
1. Onderhouds- en ondersteuningskosten: het DGX -station vereist een aanzienlijke jaarlijkse onderhoudsovereenkomst. Voor oudere modellen zoals het DGX -station met Tesla V100 GPU's, kost de standaardgarantie ongeveer $ 10.000 per jaar, met een minimale verplichting van één jaar [3]. Deze kosten zijn niet inbegrepen in de initiële aankoopprijs en kunnen na verloop van tijd oplopen. Voor nieuwere modellen zijn vergelijkbare ondersteuningskosten waarschijnlijk van toepassing.
2. Stroomverbruik: het DGX -station heeft een hoog stroomverbruik, waarbij de oudere modellen tot 1500 W [5] vereisen. Dit kan leiden tot verhoogde elektriciteitsrekeningen en kan vereisen dat het upgraden van de stroominfrastructuur in uw faciliteit, wat kostbaar kan zijn.
3. Onderhoud van het koelsysteem: het DGX -station maakt gebruik van een waterkoelsysteem, dat vatbaar kan zijn voor problemen zoals pompstoringen, vooral als het niet goed wordt gehandhaafd [2]. Regelmatig reinigen en onderhoud zijn cruciaal om oververhitting en systeemfalen te voorkomen. Als het systeem niet goed wordt onderhouden, kan dit dure reparaties of zelfs vervanging vereisen.
4. Gegevensherstel en back -up: de afhankelijkheid van het DGX -station van eigen hardware voor gegevensherstel kan leiden tot aanzienlijke downtime en kosten als de opslag mislukt. Het is essentieel om een robuuste back -upstrategie te hebben, zoals het gebruik van externe opslagoplossingen of cloudservices, om deze risico's te verminderen [1].
5. Upgrade- en vervangingskosten: gezien de hoge kosten van de componenten van het DGX -station, zoals de GPU's, kan het upgraden of vervangen van onderdelen duur zijn. Bovendien kan het aangepaste ontwerp van het systeem de compatibiliteit met componenten van derden beperken, waardoor de kosten verder stijgen.
6. Space- en omgevingsvereisten: het DGX-station is zwaar en vereist een schone, stofvrije, goed geventileerde omgeving om effectief te werken [4]. Dit kan aanvullende investeringen in infrastructuur vereisen om optimale voorwaarden te garanderen.
Samenvattend, hoewel het DGX -station krachtige mogelijkheden biedt voor AI en diepe leertaken, wordt het geleverd met aanzienlijke lopende kosten en potentiële kosten met betrekking tot onderhoud, stroomverbruik, onderhoud van koelsysteem, gegevensbeheer en infrastructuurvereisten.
Citaten:
[1] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/lswpni/d_is_a_dgx_a100_worth_it/
[2] https://www.reddit.com/r/watercooling/comments/1it9rzf/nvidia_dgx_station_a100s_overheating/
[3] https://forums.developer.nvidia.com/t/anyone-has-experiences-with-ordering-dgx-1-dgx-station/50528
[4] https://docs.nvidia.com/dgx/pdf/dgx-station-user-guide.pdf
[5] https://www.serveThehome.com/nvidia-dgx-Station- Upgradeded-Tesla-v100/
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedolw/nvidia_dgx_station_and_digits_official_branded/
[7] https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/nvidia-unveils-dgx-station-workstation-gb300-blackwell-ultra-inside
[8] https://www.transit.dot.gov/sites/fta.dot.gov/files/docs/research-inovation/114661/strategic-transit-automation-report-no-016_0.pdf
[9] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work