NVIDIA DGX -jaam, mis on võimas sügava õppimise ja AI -analüütika jaoks mõeldud tööjaam, on kaasas mitmeid varjatud kulusid ja võimalikke ootamatuid kulusid, millest kasutajad peaksid olema teadlikud:
1. Hooldus- ja tugikulud: DGX -jaam nõuab märkimisväärset iga -aastast hoolduslepingut. Vanemate mudelite, näiteks DGX -i jaam koos Tesla V100 GPU -dega, maksab standard garantii umbes 10 000 dollarit aastas, minimaalselt ühe aastaga [3]. See maksumus ei sisaldu esialgse ostuhinnaga ja võib aja jooksul kokku liita. Uuemate mudelite puhul kehtivad tõenäoliselt sarnased tugikulud.
2. energiatarve: DGX -jaamal on suur energiatarve, vanematel mudelitel on vaja kuni 1500 W [5]. See võib põhjustada suurenenud elektriarveid ja võib nõuda teie rajatise elektrienergia infrastruktuuri täiendamist, mis võib olla kulukas.
3. Jahutussüsteemi hooldus: DGX -jaam kasutab veejahutussüsteemi, mis võib olla kalduvus sellistele probleemidele nagu pumba rikked, eriti kui seda ei ole korralikult hooldatud [2]. Regulaarne puhastamine ja hooldus on ülekuumenemise ja süsteemi rikke vältimiseks üliolulised. Kui süsteemi ei ole korralikult hooldatud, võib see vajada kulukaid remonti või isegi asendamist.
4. Andmete taastamine ja varundamine: DGX -jaama sõltuvus patenteeritud riistvarast andmete taastamiseks võib salvestusruumi ebaõnnestumisel põhjustada olulisi seisakuid ja kulusid. Nende riskide leevendamiseks on oluline omada kindlat varundusstrateegiat, näiteks väliste salvestuslahenduste või pilveteenuste kasutamine [1].
5. Uuendamine ja asendamiskulud: arvestades DGX -jaama komponentide, näiteks GPU -de, kõrgeid kulusid, võib osade täiendamine või asendamine olla kallis. Lisaks võib süsteemi kohandatud disain piirata ühilduvust kolmandate osapoolte komponentidega, suurendades veelgi kulusid.
6. Ruumi- ja keskkonnavajadused: DGX-jaam on raske ja vajab tõhusaks tööks puhast, tolmuvaba ja hästi ventileeritavat keskkonda [4]. Optimaalsete tingimuste tagamiseks võib see vajada täiendavaid investeeringuid infrastruktuuri.
Kokkuvõtlikult võib öelda, et kuigi DGX -jaam pakub võimsaid võimalusi AI ja sügava õppe ülesannete jaoks, on sellel olulised jätkuvad kulud ja võimalikud kulud, mis on seotud hoolduse, energiatarbimise, jahutussüsteemi hoolduse, andmehalduse ja infrastruktuuri nõuetega.
Tsitaadid:
[1] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/lswpni/d_is_a_dgx_a100_worth_it/
[2] https://www.reddit.com/r/watercoolid
[3] https://forums.developer.nvidia.com/t/anyone-has-experiences-with-ordering-dgx-1-dgx-dation/50528
[4] https://docs.nvidia.com/dgx/pdf/dgx-manth-user-guide.pdf
]
]
[7] https://www.tomshardware.com/tech-industus
]
]