Nvidia DGX -asema, tehokas syväoppimiseen ja AI -analytiikkaa varten suunniteltu työasema, sisältää useita piilotettuja kustannuksia ja mahdollisia odottamattomia kuluja, joista käyttäjien tulisi olla tietoisia:
1. Ylläpito- ja tukikustannukset: DGX -asema vaatii merkittävän vuosittaisen huoltosopimuksen. Vanhemmille malleille, kuten DGX -asema Tesla V100 GPU: lla, tavanomainen takuu maksaa noin 10 000 dollaria vuodessa, vähimmäis sitoumuksella vuodessa [3]. Tämä kustannus ei sisälly alkuperäiseen ostohintaan ja se voi kasvaa ajan myötä. Uudemmille malleille vastaavia tukikustannuksia todennäköisesti sovelletaan.
2. Virrankulutus: DGX -asemalla on suuri virrankulutus, vanhemmat mallit vaativat jopa 1500 W [5]. Tämä voi johtaa lisääntyneisiin sähkölaskuihin ja voi vaatia laitoksen tehon infrastruktuurin päivittämistä, mikä voi olla kallista.
3. Jäähdytysjärjestelmän ylläpito: DGX -asema käyttää vesijäähdytysjärjestelmää, joka voi olla alttiita esimerkiksi pumpun toimintahäiriöihin, etenkin jos sitä ei ole kunnolla ylläpidetty [2]. Säännöllinen puhdistus ja ylläpito ovat ratkaisevan tärkeitä ylikuumenemisen ja järjestelmän vikaantumisen estämiseksi. Jos järjestelmää ei ylläpidetä asianmukaisesti, se voi vaatia kalliita korjauksia tai jopa vaihtoa.
4. Tietojen palauttaminen ja varmuuskopio: DGX -aseman riippuvuus omistuslaitteista tietojen palauttamiseksi voi johtaa merkittäviin seisokkeihin ja kustannuksiin, jos tallennus epäonnistuu. Näiden riskien lieventämiseksi on välttämätöntä, että sinulla on vankka varmuuskopiointistrategia, kuten ulkoisten tallennusratkaisujen tai pilvipalvelujen käyttäminen [1].
5. Lisäksi järjestelmän mukautettu suunnittelu voi rajoittaa yhteensopivuutta kolmansien osapuolien komponenttien kanssa, mikä lisää kustannuksia.
6. Avaruus- ja ympäristövaatimukset: DGX-asema on raskas ja vaatii puhdasta, pölyttömän, hyvin ilmastoidun ympäristön toimimiseksi tehokkaasti [4]. Tämä voi edellyttää lisäinvestointeja infrastruktuuriin optimaalisten olosuhteiden varmistamiseksi.
Yhteenvetona voidaan todeta, että vaikka DGX -asema tarjoaa tehokkaita ominaisuuksia AI- ja syvän oppimisen tehtäville, siinä on merkittäviä jatkuvia kustannuksia ja mahdollisia kuluja, jotka liittyvät ylläpitoon, virrankulutukseen, jäähdytysjärjestelmän ylläpitämiseen, tiedonhallintaan ja infrastruktuurivaatimuksiin.
Viittaukset:
[1] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/lswpni/d_is_a_dgx_a100_worth_it/
[2] https://www.reddit.com/r/watercooling/comments/1it9rzf/nvidia_dgx_station_a100s_overheating/
.
[4] https://docs.nvidia.com/dgx/pdf/dgx-station-user-guide.pdf
.
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedolw/nvidia_dgx_station_and_digits_officialy_branded/
.
.
[9.