Stanica NVIDIA DGX, výkonná pracovná stanica určená pre hlboké vzdelávanie a analytiku AI, prichádza s niekoľkými skrytými nákladmi a potenciálnymi neočakávanými výdavkami, o ktorých by si používatelia mali byť vedomí:
1. Náklady na údržbu a podporu: Stanica DGX si vyžaduje významnú ročnú dohodu o údržbe. Pre staršie modely, ako je stanica DGX s GPU Tesla V100, stojí štandardná záruka okolo 10 000 dolárov ročne, s minimálnym záväzkom jedného roka [3]. Tieto náklady nie sú zahrnuté v počiatočnej kúpnej cene a môžu sa časom sčítať. V prípade novších modelov sa pravdepodobne uplatňujú podobné náklady na podporu.
2. Spotreba energie: Stanica DGX má vysokú spotrebu energie, pričom staršie modely vyžadujú až 1500 W [5]. To môže viesť k zvýšeniu účtov za elektrinu a môže si vyžadovať modernizáciu energetickej infraštruktúry vo vašom zariadení, čo môže byť nákladné.
3. Údržba chladiaceho systému: Stanica DGX používa systém na chladenie vody, ktorý môže byť náchylný k problémom, ako sú poruchy čerpadla, najmä ak nie sú správne udržiavané [2]. Pravidelné čistenie a údržba sú rozhodujúce pre zabránenie prehriatiu a zlyhania systému. Ak systém nie je správne udržiavaný, môže si vyžadovať nákladné opravy alebo dokonca výmenu.
4. Obnova a záloha údajov: spoliehanie sa stanice DGX na proprietárny hardvér na obnovenie údajov môže viesť k významným prestojom a nákladom, ak zlyhá úložisko. Na zmiernenie týchto rizík je nevyhnutné mať robustnú stratégiu zálohovania, napríklad využívanie riešení externého úložného priestoru alebo cloudové služby [1].
5. MADY MONOVANIA A NÁVRH: Vzhľadom na vysoké náklady na komponenty stanice DGX, ako sú GPU, môžu byť vylepšenie alebo výmena dielov drahé. Okrem toho môže vlastný dizajn systému obmedziť kompatibilitu s komponentmi tretích strán, čo ďalej zvyšuje náklady.
6. Požiadavky na priestor a životné prostredie: Stanica DGX je ťažká a vyžaduje čisté, dobre vetrané prostredie bez prachu na efektívne fungovanie [4]. To si môže vyžadovať ďalšie investície do infraštruktúry, aby sa zabezpečilo optimálne podmienky.
Stručne povedané, zatiaľ čo stanica DGX ponúka silné schopnosti pre úlohy AI a hlboké vzdelávanie, prichádza s významnými prebiehajúcimi nákladmi a potenciálnymi nákladmi súvisiacimi s údržbou, spotrebou energie, údržbou chladiaceho systému, správou údajov a požiadavkami na infraštruktúru.
Citácie:
[1] https://www.reddit.com/r/machinearning/comments/lswpni/d_is_a_dgx_a100_worth_it/
[2] https://www.reddit.com/r/watercooling/comments/1it9rzf/nvidia_dgx_station_a100S_overheating/
[3] https://forums.developer.nvidia.com/t/anyone-has-experiences-with-ordering-dgx-1-dgx-station/50528
[4] https://docs.nvidia.com/dgx/pdf/dgx-station-user-guide.pdf
[5] https://www.serdehome.com/nvidia-dgx-station-Upgraded-tesla-v100/
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1Jedolw/nvidia_dgx_station_and_digits_officily_branded/
Https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/nvidia-unveils-dgx-tation-tation-workstation-pcs-gb300-blackwell-ultra-inside
Https://www.transit.dot.gov/sites/fta.dot.gov/files/docs/research-innovation/114661/strategic-transit-automation-research-reeath-report-no-0116_0.pdf
[9] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-tation-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
