NVIDIA DGX stacija, jaudīga darbstacija, kas paredzēta dziļas mācībām un AI analītikai, nāk ar vairākām slēptām izmaksām un iespējamiem negaidītiem izdevumiem, kas lietotājiem būtu jāzina:
1. Apkopes un atbalsta izmaksas: DGX stacijai ir nepieciešams ievērojams gada uzturēšanas līgums. Vecākiem modeļiem, piemēram, DGX stacijai ar Tesla V100 GPU, standarta garantija maksā apmēram 10 000 USD gadā ar minimālo apņemšanos vienu gadu [3]. Šīs izmaksas nav iekļautas sākotnējā pirkuma cenā, un laika gaitā tās var saskaitīt. Jaunākiem modeļiem, iespējams, tiks piemērotas līdzīgas atbalsta izmaksas.
2. enerģijas patēriņš: DGX stacijai ir liels enerģijas patēriņš, un vecākiem modeļiem ir nepieciešams līdz 1500W [5]. Tas var izraisīt palielinātus elektrības rēķinus un var būt nepieciešams uzlabot enerģijas infrastruktūru jūsu objektā, kas var būt dārga.
3. Dzesēšanas sistēmas uzturēšana: DGX stacijā tiek izmantota ūdens dzesēšanas sistēma, kurai var būt tendence uz tādām problēmām kā sūkņa darbības traucējumi, it īpaši, ja tā nav pareizi uzturēta [2]. Regulārai tīrīšanai un uzturēšanai ir izšķiroša nozīme, lai novērstu pārkaršanu un sistēmas kļūmi. Ja sistēma netiek pareizi uzturēta, tai var būt nepieciešams dārgs remonts vai pat nomaiņa.
4. Datu atkopšana un dublēšana: DGX stacijas paļaušanās uz patentētu aparatūru datu atkopšanai var izraisīt ievērojamas dīkstāves un izmaksas, ja glabāšana neizdodas. Lai mazinātu šos riskus [1], ir svarīgi izveidot stabilu rezerves stratēģiju, piemēram, ārēju uzglabāšanas risinājumu izmantošanu vai mākoņa pakalpojumus [1].
5. Jaunināšanas un nomaiņas izmaksas: ņemot vērā DGX stacijas komponentu augstās izmaksas, piemēram, GPU, detaļu jaunināšana vai nomaiņa var būt dārga. Turklāt sistēmas pielāgotais dizains var ierobežot saderību ar trešo personu komponentiem, vēl vairāk palielinot izmaksas.
6. Vietas un vides prasības: DGX stacija ir smaga un, lai efektīvi darbotos, nepieciešama tīra, bez putekļiem bez vēdināta vide [4]. Lai nodrošinātu optimālus apstākļus, tas var būt nepieciešams papildu ieguldījums infrastruktūrā.
Rezumējot, kaut arī DGX stacija piedāvā jaudīgas iespējas AI un dziļas mācīšanās uzdevumiem, tai ir ievērojamas pastāvīgas izmaksas un iespējamie izdevumi, kas saistīti ar uzturēšanu, enerģijas patēriņu, dzesēšanas sistēmas uzturēšanu, datu pārvaldību un infrastruktūras prasībām.
Atsauces:
[1] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/lswpni/d_is_a_dgx_a100_worth_it/
[2] https://www.reddit.com/r/watercooling/comments/1it9rzf/nvidia_dgx_station_a100s_overheating/
[3] https://forums.developer.nvidia.com/t/anyone-has-experices-with-ordering-dgx-1-dgx-station/50528
[4] https://docs.nvidia.com/dgx/pdf/dgx-station-user-guide.pdf
[5] https://www.servethehome.com/nvidia-dgx-station-wgraded-tesla-v100/
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedolw/nvidia_dgx_station_and_digits_official_bribed/
.
.
[9] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station--wew-specialized-desktop-line-for-work