Superchip GB10, klíčová součást číslic projektů NVIDIA, je navržen tak, aby efektivně zvládl velké datové sady a komplexní modely AI. Zde je podrobný přehled o tom, jak toho dosáhne:
Architektura a komponenty
Superchip GB10 je založen na architektuře Nvidia Grace Blackwell a kombinuje vysoce výkonný GPU NVIDIA Blackwell GPU s 20jádrovým CPU NVIDIA Grace postaveným na architektuře ARM. Tento design SOC zahrnuje jádra CUDA nejnovější generace a jádra tenzorové genie páté generace, které jsou zásadní pro zrychlení výpočtů AI [1] [4] [7]. GPU vyniká při paralelním zpracování pro trénink a inference modelu AI, zatímco CPU efektivně zpracovává další úkoly [4].
Paměť a skladování
Každá jednotka pro projekt číslic obsahuje 128 GB sjednocené, koherentní paměti, která zajišťuje bezproblémový přístup dat pro modely AI ve velkém měřítku a během tréninku snižuje latenci [3] [6]. Systém navíc zahrnuje až 4 TB úložiště NVME, což poskytuje rychlost a kapacitu nezbytnou pro manipulaci s masivními datovými sadami a umožňující rychlé operace čtení/zápisu [6] [7]. Tato kombinace paměti a skladování umožňuje vývojářům provozovat složité modely AI s až 200 miliardami parametrů lokálně [9].
Interconnect Technology
Superchip GB10 používá technologii propojení čipů NVLINK-C2C, která poskytuje spojování s nízkou latencí s vysokou šířkou mezi GPU a CPU. To umožňuje efektivní přenos dat a snižuje latenci, což umožňuje rychlý potrubí a výkonný výkon [4] [7].
Síťování a škálovatelnost
NVIDIA ConnectX Networking umožňuje propojeno dvě jednotky pro projekty, což umožňuje podporu modelů až 405 miliard parametrů. Tato funkce škálovatelnosti je zásadní pro vývoj a nasazení komplexních aplikací AI, protože umožňuje vývojářům škálovat jejich modely, aby vyhovovali potřebám náročných úkolů [1] [3] [10].
Efektivita energie
Spolupráce s MediaTek, lídrem v designu SOC založených na ARM, přispěla k nejlepší energetické účinnosti, výkonu a konektivitě GB10 Superchip. To znamená, že číslice projektů mohou poskytovat výkonný výkon pouze pomocí standardního elektrického zásuvky, což je vhodné pro použití na ploše bez vzniku významných nákladů na energii [4] [7].
Software Support
Digies projektu přichází předem načteno úplným zásobníkem softwaru NVIDIA AI Enterprise, včetně knihoven, rámců a nástrojů pro orchestrace. Toto nastavení umožňuje bezproblémovou integraci s infrastrukturou cloudového nebo datového centra, což vývojářům umožňuje prototyp lokálně a podle potřeby škálovat jejich řešení [3] [10]. Systém běží na OS založeném na Linuxu a poskytuje robustní prostředí pro vývoj AI [9].
Celkově je kombinace GB10 Superchipové kombinace pokročilé architektury, efektivní paměti a skladování, vysokorychlostní propojení a škálovatelné síťové schopnosti z něj činí ideální volbou pro manipulaci s velkými datovými sadami a komplexními modely AI, zejména v aplikacích, jako je zpracování přirozeného jazyka a vidění počítače.
Citace:
[1] https://quantumzeitgeist.com/nvidia-unveils-smallest-i-supercomputer-for-developers-everywhere/
[2] https://www.hostzealot.com/blog/news/ai-supercomputer-from-nvidia-tt-can-s-n-run-200b-parameter-modely
[3] https://hackernoon.com/project-Digits-nvidias-lap-into-sonal-ai-supercomputation
[4] https://dirox.com/post/nvidia-project-cides
[5] https://www.bigdatawire.com/2025/01/10/inside-nvidias-new-desktop-ai-box-project-Digits/
[6] https://www.cxodigitalpulse.com/nvidia-lounches-project-Digits-empowing-aresearch-with-the-gb10-rackwell-superchip/
[7] https://www.bigdatawire.com/this-wust-in/nvidia-onveils-project-cidenal--ai-supercomputer/
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hvj1f4/now_this_is_interesting/
[9] https://www.nvidia.com/en-us/project-digits/
[10] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-race-lackwell-on-every-desk-and-at-every-ai-developers-fivertips