GB10 Superchip, kas ir NVIDIA projekta ciparu galvenā sastāvdaļa, ir paredzēta, lai efektīvi apstrādātu lielas datu kopas un sarežģītus AI modeļus. Šeit ir detalizēts pārskats par to, kā tas to sasniedz:
arhitektūra un komponenti
GB10 Superchip balstās uz NVIDIA Grace Blackwell arhitektūru, apvienojot augstas veiktspējas Nvidia Blackwell GPU ar 20 kodolu NVIDIA GRACE CPU, kas celts uz rokas arhitektūras. Šis SOC dizains ietver jaunākās paaudzes CUDA serdeņus un piektās paaudzes tensora serdeņus, kuriem ir izšķiroša nozīme, lai paātrinātu AI aprēķinus [1] [4] [7]. GPU izceļas ar paralēlu apstrādi AI modeļa apmācībai un secinājumiem, savukārt CPU efektīvi veic citus uzdevumus [4].
atmiņa un krātuve
Katrā projekta ciparu vienībā ir 128 GB vienotas, saskaņotas atmiņas, kas nodrošina nemanāmu piekļuvi datiem liela mēroga AI modeļiem un samazina latentumu treniņu sesiju laikā [3] [6]. Turklāt sistēmā ietilpst līdz 4TB NVME krātuve, nodrošinot ātrumu un jaudu, kas nepieciešama masīvu datu kopu apstrādei un iespējot ātras lasīšanas/rakstīšanas operācijas [6] [7]. Šī atmiņas un glabāšanas kombinācija ļauj izstrādātājiem palaist sarežģītus AI modeļus ar līdz 200 miljardiem parametru lokāli [9].
starpsavienojuma tehnoloģija
GB10 SuperChip izmanto NVLink-C2C mikroshēmu-mikroshēmas starpsavienojumu tehnoloģiju, kas nodrošina augsta joslas platuma un zemas latentuma savienojumu starp GPU un CPU. Tas nodrošina efektīvu datu pārsūtīšanu un samazina latentumu, ļaujot veikt ātru cauruļvadu un jaudīgu veiktspēju [4] [7].
Tīklošana un mērogojamība
NVIDIA ConnectX tīkls ļauj savienot divas projekta ciparu vienības, ļaujot atbalstīt modeļus ar līdz 405 miljardiem parametru. Šī mērogojamības funkcija ir būtiska, lai izstrādātu un izvietotu sarežģītas AI lietojumprogrammas, jo tā ļauj izstrādātājiem mērogot savus modeļus, lai apmierinātu prasību uzdevumu vajadzības [1] [3] [10].
Jaudas efektivitāte
Sadarbība ar Mediatek, kas ir ARM balstītu SOC dizainu līderis, ir veicinājusi GB10 Superchip labāko klašu enerģijas efektivitāti, veiktspēju un savienojamību. Tas nozīmē, ka projekta cipari var nodrošināt jaudīgu veiktspēju, izmantojot tikai standarta elektrisko kontaktligzdu, padarot to piemērotu darbvirsmas lietošanai, neradot ievērojamas enerģijas izmaksas [4] [7].
programmatūras atbalsts
Projekta cipari ir iepriekš ielādēti ar pilnu NVIDIA AI Enterprise programmatūras kaudzi, ieskaitot bibliotēkas, ietvarus un orķestrēšanas rīkus. Šī iestatīšana ļauj nemanāmi integrēt ar mākoņa vai datu centra infrastruktūru, ļaujot izstrādātājiem lokāli prototipu un pēc vajadzības mērogot savus risinājumus [3] [10]. Sistēma darbojas ar Linux balstītu DGX OS, nodrošinot spēcīgu vidi AI izstrādei [9].
Kopumā GB10 SuperChip uzlabotās arhitektūras, efektīvās atmiņas un glabāšanas, ātrgaitas starpsavienojumu un mērogojamo tīkla iespēju kombinācija padara to par ideālu izvēli lielām datu kopām un sarežģītiem AI modeļiem, it īpaši tādās lietojumprogrammās kā dabiskās valodas apstrāde un datora redze.
Atsauces:
[1] https://quantumzeitgeist.com/nvidia-unveils-smallest-ai-supercomputer-for-developers
[2] https://www.hostzealot.com/blog/news/ai-supercomputer-from-nvidia-that-can-run-200b-parameter-modeles
[3] https://hackernoon.com/project-digits-nvidias-lap-into-personal-ai-supercomputing
[4] https://dirox.com/post/nvidia-project-cigits
[5] https://www.bigdatawire.com/2025/01/10/inside-nvidias-new-desktop-ai-box-project-digits/
.
[7] https://www.bigdatawire.com/this-just-in/nvidia-unveils-project-digits-personal-ai-supercomputer/
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hvj1f4/now_this_is_interesting/
[9] https://www.nvidia.com/en-us/project-digits/
[10] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-desk-and-at-ate-ery-ai-Developers-fingertipips