GB10 Superchip, kľúčová súčasť projektových číslic spoločnosti NVIDIA, je navrhnutá tak, aby efektívne spracovávala veľké súbory údajov a komplexné modely AI. Tu je podrobný prehľad o tom, ako to dosiahne:
architektúra a komponenty
Superchip GB10 je založený na architektúre Nvidia Grace Blackwell a kombinuje vysoko výkonný GPU NVIDIA Blackwell s 20-jadrom CPU NVIDIA Grace postaveným na architektúre ARM. Tento dizajn SOC obsahuje jadrá najnovšej generácie CUDA a tenzorové jadrá piatej generácie, ktoré sú rozhodujúce pre zrýchlenie výpočtov AI [1] [4] [7]. GPU vyniká pri paralelnom spracovaní pre výcvik a inferenciu modelu AI, zatiaľ čo CPU sa efektívne zaobchádza s inými úlohami [4].
Pamäť a úložisko
Každá jednotka projektu číslice obsahuje 128 GB zjednotenej koherentnej pamäte, ktorá zaisťuje plynulý prístup k údajom pre modely AI vo veľkom meradle a znižuje latenciu počas tréningových relácií [3] [6]. Okrem toho systém obsahuje až 4 TB úložného priestoru NVME, poskytuje rýchlosť a kapacitu potrebnú na riešenie masívnych súborov údajov a umožnenie rýchleho čítania/zápisu [6] [7]. Táto kombinácia pamäte a úložiska umožňuje vývojárom prevádzkovať zložité modely AI s lokálne až 200 miliárd parametrov [9].
Interconnect Technology
GB10 SuperChip používa technológiu Interconnect ChIP-C2C NVLink-C2C, ktorá poskytuje pripojenie s nízkou latenciou medzi GPU a CPU. To umožňuje efektívny prenos údajov a znižuje latenciu, čo umožňuje rýchly plynovod a výkonný výkon [4] [7].
Sieť a škálovateľnosť
Sieť NVIDIA Connectx umožňuje prepojenie dvoch jednotiek projektových číslic, čo umožňuje podporu modelov s až 405 miliardami parametrov. Táto funkcia škálovateľnosti je rozhodujúca pre vývoj a nasadenie komplexných aplikácií AI, pretože umožňuje vývojárom škálovať svoje modely tak, aby vyhovovali potrebám náročných úloh [1] [3] [10].
výkonová účinnosť
Spolupráca s MediaTek, lídrom v spoločnosti SoC Designs založené na ARM, prispela k najlepšej výkonovej účinnosti, výkonnosti a pripojení výkonnosti GB10 Superchip v triede. To znamená, že projektové číslice môžu poskytovať výkonný výkon iba pomocou štandardného elektrického výstupu, vďaka čomu je vhodný na používanie stolných počítačov bez toho, aby vznikli významné náklady na energiu [4] [7].
Softvérová podpora
Projektové číslice sú vopred načítané s plným zásobníkom softvéru NVIDIA AI Enterprise Software vrátane knižníc, rámcov a nástrojov na orchestráciu. Toto nastavenie umožňuje bezproblémovú integráciu s infraštruktúrami cloudových alebo dátových centier, čo vývojárom umožňuje lokálne prototypovať a podľa potreby ich riešiť [3] [10]. Systém beží na systéme DGX založeného na Linuxe a poskytuje robustné prostredie pre vývoj AI [9].
Celkovo sa kombinácia pokročilej architektúry, efektívnej pamäte a úložiska GB10 Superchip, vysokorýchlostných prepojení a škálovateľných sietí z neho robí ideálnu voľbu na spracovanie veľkých súborov údajov a zložitých modelov AI, najmä v aplikáciách, ako je spracovanie prirodzeného jazyka a počítačové videnie.
Citácie:
[1] https://quantumzeitgeist.com/nvidia-unveils-smallest-ai-superComputter-for-developers-everywhere/
[2] https://www.hostzealot.com/blog/news/ai-superComputer-from-nvidia-that-can-can-run-200b parameter-models
[3] https://hackerNoon.com/project-digits-nvidias-leap-into-peryal-ai-superComputing
[4] https://dirox.com/post/nvidia-project-digits
[5] https://www.bigdatawire.com/2025/01/10/inside-nvidias-new-desktop-ai-box-project-digits/
[6] https://www.cxodigitalpulse.com/nvidia-launches-project-digits-empowering-ai-research-with-the--gb1-grace-blackwell-super-superchip/
[7] https://www.bigdatawire.com/this-just-in/nvidia-unveils-project-digits-personal-ai-superComputer/
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hvj1f4/now_this_is_interesting/
[9] https://www.nvidia.com/en-us/project-digits/
[10] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-grace-blackwell-on-ver-desk-and-and-at-at-every-ai-ai-developers-fingertrips