Le GB10 Superchip, un composant clé des chiffres du projet de NVIDIA, est conçu pour gérer efficacement les grands ensembles de données et les modèles d'IA complexes. Voici un aperçu détaillé de la façon dont il réalise ceci:
Architecture et composants
La Superchip GB10 est basée sur l'architecture Nvidia Grace Blackwell, combinant un GPU Nvidia Blackwell haute performance avec un processeur Nvidia Grace de 20 cœurs construit sur l'architecture du bras. Cette conception SOC comprend les noyaux CUDA de dernière génération et les noyaux de tenseur de cinquième génération, qui sont cruciaux pour accélérer les calculs d'IA [1] [4] [7]. Le GPU excelle au traitement parallèle pour la formation et l'inférence du modèle AI, tandis que le CPU gère efficacement les autres tâches [4].
Mémoire et stockage
L'unité de chaque chiffre de projet comprend 128 Go de mémoire cohérente unifiée, ce qui garantit un accès aux données transparente pour les modèles d'IA à grande échelle et réduit la latence pendant les séances de formation [3] [6]. De plus, le système comprend jusqu'à 4 To de stockage NVME, fournissant la vitesse et la capacité nécessaires à la gestion des ensembles de données massifs et à l'activation des opérations de lecture / écriture rapides [6] [7]. Cette combinaison de mémoire et de stockage permet aux développeurs d'exécuter localement des modèles d'IA complexes avec jusqu'à 200 milliards de paramètres [9].
Technologie d'interconnexion
Le GB10 Superchip utilise la technologie d'interconnexion Chip-to-puce NVINK-C2C, qui fournit une connexion à large bande passante et à faible latence entre le GPU et le CPU. Cela permet un transfert efficace des données et réduit la latence, permettant un pipeline rapide et de puissantes performances [4] [7].
Réseautage et évolutivité
Nvidia ConnectX Networking permet de lier les unités de deux chiffres de projet, permettant le support de modèles avec jusqu'à 405 milliards de paramètres. Cette fonctionnalité d'évolutivité est cruciale pour développer et déployer des applications d'IA complexes, car elle permet aux développeurs de mettre à l'échelle leurs modèles pour répondre aux besoins des tâches exigeantes [1] [3] [10].
Efficacité électrique
La collaboration avec MediaTek, un leader des conceptions de SOC basées sur ARM, a contribué à la meilleure efficacité électrique, performance et connectivité de la meilleure qualité de classe. Cela signifie que les chiffres du projet peuvent offrir des performances puissantes en utilisant uniquement une prise électrique standard, ce qui le rend adapté à l'utilisation de bureau sans encourir de coûts énergétiques importants [4] [7].
Prise en charge du logiciel
Les chiffres du projet sont préchargés avec la pile de logiciels NVIDIA AI Entreprise NVIDIA, y compris les bibliothèques, les cadres et les outils d'orchestration. Cette configuration permet une intégration transparente avec des infrastructures de cloud ou de centre de données, permettant aux développeurs de prototyper localement et de mettre à l'échelle leurs solutions au besoin [3] [10]. Le système fonctionne sur un système d'exploitation DGX basé sur Linux, fournissant un environnement robuste pour le développement de l'IA [9].
Dans l'ensemble, la combinaison de GB10 Superchip d'architecture avancée, de mémoire et de stockage efficaces, d'interconnexions à grande vitesse et de capacités de réseautage évolutives en fait un choix idéal pour gérer de grands ensembles de données et des modèles d'IA complexes, en particulier dans des applications telles que le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur.
Citations:
[1] https://quantumzeitgeist.com/nvidia-unveils-smallest-ai-superccomputer-for-velovers-everywhere/
[2] https://www.hostzealot.com/blog/news/ai-superccomputer-from-nvidia-that-can-run-200b-paramètre-models
[3] https://hackernoon.com/project-digits-nvidias-leap-into-personal-ai-superccomputing
[4] https://dirox.com/post/nvidia-project-digits
[5] https://www.bigdatawire.com/2025/01/10/inside-nvidias-new-desktop-ai-box-project-digits/
[6] https://www.cxodigitalpulse.com/nvidia-launches-project-digits-empowering-ai-research-with-the-gb10-grace-blackwell-superchip/
[7] https://www.bigdatawire.com/this-just-in/nvidia-unveils-project-digits-personal-ai-superccomputer/
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hvj1f4/now_this_is_interesting/
[9] https://www.nvidia.com/en-us/project-digits/
[10] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-desk-and-at-every-ai-develovers-fingertips