GB10 SuperChip是NVIDIA项目数字的关键组成部分，旨在有效地处理大型数据集和复杂的AI模型。这是有关它如何实现的详细概述：
###建筑和组件
GB10 SuperChip基于Nvidia Grace Blackwell建筑，将高性能NVIDIA BLACKWELL GPU与20核Nvidia Grace CPU结合在一起。这种SOC设计包括最新一代的CUDA核心和第五代张量核心，这对于加速AI计算至关重要[1] [4] [7]。对于AI模型训练和推断，GPU在并行处理时出色，而CPU有效地处理其他任务[4]。
###内存和存储
每个项目数字单元具有128GB的统一，连贯的内存，可确保大规模AI模型的无缝数据访问，并在训练过程中降低延迟[3] [6]。此外，该系统最多包括4TB的NVME存储，提供了处理大量数据集并实现快速读取/写入操作所需的速度和容量[6] [7]。内存和存储的这种组合使开发人员可以在本地运行具有多达2000亿参数的复杂AI模型[9]。
###互连技术
GB10 SuperChip使用NVLink-C2C芯片到芯片互连技术，该技术在GPU和CPU之间提供了高宽带，低延迟连接。这可以使有效的数据传输并降低延迟，从而可以快速管道和强大的性能[4] [7]。
###网络和可扩展性
NVIDIA CONNECTX网络允许将两个项目数字单元链接在一起，从而支持具有多达4050亿个参数的模型的支持。此可伸缩性功能对于开发和部署复杂的AI应用程序至关重要，因为它允许开发人员扩展其模型以满足要求任务的需求[1] [3] [10]。
###功率效率
与基于ARM的SOC设计领导者Mediatek的合作，为GB10 SuperChip最佳的功率效率，性能和连接性做出了贡献。这意味着项目数字只能使用标准电源插座提供强大的性能，使其适合桌面使用而不会产生大量的能源成本[4] [7]。
###软件支持
Project Digits预装了完整的NVIDIA AI Enterprise软件堆栈，包括库，框架和编排工具。该设置允许与云或数据中心基础架构无缝集成，从而使开发人员能够在本地原型并根据需要扩展其解决方案[3] [10]。该系统在基于Linux的DGX OS上运行，为AI开发提供了强大的环境[9]。
总体而言，GB10 SuperChip的高级体系结构，有效的内存和存储，高速互连以及可扩展的网络功能的结合使其成为处理大型数据集和复杂AI模型的理想选择，尤其是在自然语言处理和计算机视觉等应用中。
引用：
[1] https://quantumzeitgeist.com/nvidia-unveils-smallest-ai ai-supercomputer-for-developers-everywhere/
[2] https://www.hostzealot.com/blog/news/ai-supercomputer-from-nvidia-that-can-run-200b-parameter-models
[3] https://hackernoon.com/project-digits-nvidias-nvidias-leap-into-personal-ai-supercomputing
[4] https://dirox.com/post/nvidia-project-digits
[5] https://www.bigdatawire.com/2025/01/10/inside-nvidias-new-new-desktop-ai-box-project/digits/
[6] https://www.cxodigitalpulse.com/nvidia-launches-project-digits-empowering-empowering-empowering-ai-research-with-the-the-gb10-grace-brace-blackwell-superchip/
[7] https://www.bigdatawire.com/this-just-in/nvidia-unveils-project-digits-personal-ai-supercomputer/
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hvj1f4/now_this_is_interesting/
[9] https://www.nvidia.com/en-us/project-digits/
[10] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts----------------------- every-every-every-desk-and-at-every-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-developers-fingertips