Grace Blackwell Architecture의 일부인 Nvidia GB10 Superchip은 이전 NVIDIA 칩, 특히 설계, 성능 및 응용 프로그램 초점 측면에서 몇 가지 주요 차이점을 소개합니다.
1. 건축 및 디자인 :
-Crace Blackwell Architecture : GB10 Superchip은 Grace Blackwell Architecture를 기반으로하며 AI 워크로드를 위해 특별히 설계되었습니다. Blackwell GPU를 고성능 Grace CPU와 결합하여 20 개의 전력 효율적인 팔 코어를 특징으로합니다. 이 아키텍처는 컴팩트 한 형태 요인에 최적화되어 프로젝트 숫자 및 ASUS Ascent GX10과 같은 데스크탑 AI 슈퍼 컴퓨터 [1] [3] [4]에 적합합니다.
-System-on-Chip (SOC) 설계 : GB10은 CPU와 GPU를 단일 칩에 통합하는 시스템 온 칩입니다. 이 설계는 전력 효율과 연결성을 향상시켜 NVLINK-C2C를 통한 응집력있는 CPU+GPU 메모리 모델을 허용하며, 이는 PCIE 5.0의 대역폭을 5 배나 제공합니다 [3] [5].
2. 성능과 효율성 :
-AI 성능 : GB10은 FP4 정밀도에서 최대 1 개의 PETAFLOP의 AI 성능을 제공하여 AI 워크로드에 매우 효율적입니다. 이것은 특히 데스크탑 시스템에서 대형 AI 모델을 직접 실행하는 데 특히 유명합니다 [1] [3].
- 전력 효율성 : GB10은 전력 효율로 설계되어 표준 전기 출구를 사용하여 작동 할 수 있습니다. 이것은 더 높은 전원 공급 장치가 필요한보다 강력한 서버 등급 칩과 대조됩니다 [3] [5].
3. 메모리와 상호 연결 :
- 통합 메모리 : GB10은 CPU와 GPU 사이의 128GB의 통합 된 일관성 메모리를 특징으로하여 PCIE 전송이 필요하지 않고 AI 모델의 성능 향상을 제거합니다 [5] [6].
-NVLINK-C2C 상호 연결 :이 기술은 CPU와 GPU 사이의 대역폭, 낮은 격렬성 연결을 제공하여 전통적인 PCIE 인터페이스에 비해 데이터 전송 효율성을 크게 향상시킵니다 [2] [6].
4. 응용 프로그램 초점 :
- 데스크탑 AI 개발 : 데이터 센터 또는 고급 서버에 자주 사용되는 이전 NVIDIA 칩과 달리 GB10은 데스크탑 AI 개발을 위해 특별히 설계되었습니다. 이를 통해 개발자는 프로토 타입, 미세 조정 및 대형 AI 모델을 로컬로 실행할 수 있으며 클라우드 또는 데이터 센터 환경에 원활하게 배포 될 수 있습니다 [1] [4].
5. 이전 칩과 비교 :
-GB10은 더 강력한 GPU와 다른 CPU 아키텍처를 특징으로하는 GB200과 같은 NVIDIA의 서버 등급 칩만큼 강력하지 않습니다. 그러나 GB10은 데스크탑 사용에 최적화되어 성능 및 전력 효율의 균형을 제공합니다 [7] [8].
요약하면, GB10 Superchip은 데스크톱 환경에 고성능 AI 기능을 제공하여 전력 효율성, 소형 설계 및 클라우드 인프라와의 원활한 통합에 중점을 둔 고성능 AI 기능을 제공하도록 설계되었습니다. 이는 개발자와 연구원을위한 AI 컴퓨팅 리소스에 대한 접근을 민주화하기위한 상당한 전환을 나타냅니다.
인용 :
[1] https://press.asus.com/news/press-releases/asus-introduces-ascent-gx-10-ai-supercomputer-powered-by-nvidia-gb-10-grace-blackwell-superchip/
[2] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-pistation-pernal-ai-compupers
[3] https://www.bigdatawire.com/this-just-in/nvidia-nveils-project-digits-ersonal-ai-supercomputer/
[4] https://www.techradar.com/pro/nvidia-unveils-a-blackwell-powered-mini-pc
[5] https://www.bigdatawire.com/2025/01/10/inside-nvidias-new-new-desktop-ai-project-digits/
[6] https://www.asus.com/news/9ccgzbgiuaqcjvuj/
[7] https://www.theregister.com/2025/01/07/nvidia_project_digits_mini_pc/
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hvj1f4/now_this_is_interesting/
[9] https://www.nasdaq.com/press-release/nvidia-announces-nounces-dgx-spark-and-dgx-station-pernal-ai-computers-2025-03-18
[10] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-desk-and-a-ai-ai-developers-----