Grace Blackwell Architecture的一部分NVIDIA GB10 SuperChip与以前的NVIDIA芯片相比，引入了几个关键差异，尤其是在设计，性能和应用焦点方面。
1。建筑和设计：
- Grace Blackwell架构：GB10 SuperChip建立在Grace Blackwell Architecture上，该体系结构专为AI工作负载而设计。它将Blackwell GPU与高性能的Grace CPU结合在一起，具有20个强大的手臂芯。该体系结构针对紧凑的形式进行了优化，使其适用于桌面AI超级计算机，例如项目数字和Asus Ascent GX10 [1] [3] [4]。
- 片上系统(SOC)设计：GB10是一个片上的系统，将CPU和GPU同时整合到单个芯片中。该设计提高了功率效率和连接性，从而可以通过NVLink-C2C建立粘性CPU+GPU存储器模型，该模型提供了PCIE 5.0 [3] [5]的五倍。
2。性能和效率：
- AI性能：GB10在FP4精确度上最多可提供1 petaflop的AI性能，从而使AI工作负载高效。这对于直接在桌面系统上运行大型AI模型[1] [3]尤其值得注意。
- 功率效率：GB10设计为发电，使其可以使用标准电源插座进行操作。这与需要更高电源的更强大的服务器级芯片形成对比[3] [5]。
3。内存和互连：
- 统一内存：GB10具有CPU和GPU之间的128GB统一的相干内存，消除了对PCIE传输的需求并增强了AI模型的性能[5] [6]。
-NVLINK-C2C互连：该技术提供了CPU和GPU之间的高带宽，低延迟的连接，与传统的PCIE接口相比，数据传输效率显着提高了[2] [6]。
4。应用重点：
- 桌面AI开发：与以前在数据中心或高端服务器中经常使用的NVIDIA芯片不同，GB10是专门为桌面AI开发而设计的。它使开发人员可以在本地进行原型，微调和运行大型AI模型，然后可以将其无缝部署到云或数据中心环境中[1] [4]。
5。与以前的芯片进行比较：
- GB10不像NVIDIA的某些服务器级芯片(例如GB200)强大，该芯片具有更强大的GPU和其他CPU体系结构。但是，GB10优化用于桌面使用，提供性能和功率效率的平衡[7] [8]。
总而言之，GB10 SuperChip旨在为桌面环境带来高性能的AI功能，重点关注功率效率，紧凑的设计以及与云基础架构的无缝集成。它代表着向开发人员和研究人员民主化访问AI计算资源的重大转变。
引用：
[1] https://press.asus.com/news/press-releases/asus-introduces-ascent-gx-10-ai-supercomputer-by-nvidia-nvidia-gb-10-grace-grace-blace-blackwell-blackwell-superchip/
[2] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[3] https://www.bigdatawire.com/this-just-in/nvidia-unveils-project-digits-projeits-personal-ai-supercomputer/
[4] https://www.techradar.com/pro/nvidia-unveils-a-blackwell-power-mini-pc
[5] https://www.bigdatawire.com/2025/01/10/inside-nvidias-new-new-desktop-ai-box-project/digits/
[6] https://www.asus.com/news/9ccgzbgiuaqcjvuj/
[7] https://www.theregister.com/2025/01/07/nvidia_project_digits_mini_pc/
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hvj1f4/now_this_is_interesting/
[9] https://www.nasdaq.com/press-release/nvidia-announces-dgx-spark-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers-2025-03-18
[10] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts----------------------- every-every-every-desk-and-at-every-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-developers-fingertips