NVIDIA GB10 Superchip, kas ir daļa no Grace Blackwell arhitektūras, ievieš vairākas galvenās atšķirības, salīdzinot ar iepriekšējām NVIDIA mikroshēmām, jo īpaši attiecībā uz dizainu, veiktspēju un lietojumprogrammu fokusu.
1. Arhitektūra un dizains:
- Grace Blackwell arhitektūra: GB10 Superchip ir veidota uz Grace Blackwell arhitektūras, kas ir īpaši paredzēta AI darba slodzēm. Tas apvieno Blackwell GPU ar augstas veiktspējas labvēlības procesoru, kurā ir 20 spēka efektīvi rokas serdeņi. Šī arhitektūra ir optimizēta kompakto formas faktoriem, padarot to piemērotu darbvirsmas AI superdatoriem, piemēram, projekta cipariem un ASUS Ascent GX10 [1] [3] [4].
-Sistēmas mikroshēmas (SOC) dizains: GB10 ir mikroshēmas sistēma, kas gan CPU, gan GPU integrē vienā mikroshēmā. Šis dizains uzlabo jaudas efektivitāti un savienojamību, ļaujot izveidot saliedētu CPU+GPU atmiņas modeli, izmantojot NVLink-C2C, kas piecas reizes nodrošina PCIe 5.0 joslas platumu [3] [5].
2. veiktspēja un efektivitāte:
- AI veiktspēja: GB10 nodrošina līdz 1 PETAFLOP AI veiktspējas FP4 precizitātē, padarot to ļoti efektīvu AI darba slodzēm. Tas ir īpaši ievērojams, lai darbinātu lielus AI modeļus tieši uz darbvirsmas sistēmām [1] [3].
- Jaudas efektivitāte: GB10 ir veidots kā efektīvs, ļaujot tai darboties, izmantojot standarta elektrisko kontaktligzdu. Tas ir pretstatā jaudīgākām servera klases mikroshēmām, kurām nepieciešami augstāki barošanas avoti [3] [5].
3. Atmiņa un starpsavienojums:
- Vienota atmiņa: GB10 ir 128 GB vienotas, saskaņotas atmiņas starp CPU un GPU, novēršot nepieciešamību pēc PCIe pārskaitījumiem un uzlabojot veiktspēju AI modeļiem [5] [6].
-NVLink-C2C starpsavienojums: Šī tehnoloģija nodrošina augsta joslas platuma, zema latentuma savienojumu starp CPU un GPU, ievērojami uzlabojot datu pārnešanas efektivitāti salīdzinājumā ar tradicionālajām PCIe saskarnēm [2] [6].
4. Pieteikuma fokuss:
- Darbvirsmas AI izstrāde: Atšķirībā no iepriekšējiem NVIDIA mikroshēmām, ko bieži izmanto datu centros vai augstākās klases serveros, GB10 ir īpaši paredzēts darbvirsmas AI izstrādei. Tas ļauj izstrādātājiem prototipu, precīzi noregulēt un palaist lielus AI modeļus lokāli, kurus pēc tam var nemanāmi izvietot mākoņa vai datu centra vidē [1] [4].
5. Salīdzinājums ar iepriekšējām mikroshēmām:
- GB10 nav tik jaudīgs kā dažas NVIDIA servera klases mikroshēmas, piemēram, GB200, kurai ir jaudīgāki GPU un atšķirīga CPU arhitektūra. Tomēr GB10 ir optimizēts darbvirsmas lietošanai, piedāvājot veiktspējas un enerģijas efektivitātes līdzsvaru [7] [8].
Rezumējot, GB10 SuperChip ir paredzēts, lai darbvirsmas vidē nodrošinātu augstas veiktspējas AI iespējas, koncentrējoties uz enerģijas efektivitāti, kompakto dizainu un bezšuvju integrāciju ar mākoņu infrastruktūru. Tā ir ievērojama pāreja uz piekļuves demokratizāciju AI skaitļošanas resursiem izstrādātājiem un pētniekiem.
Atsauces:
[1] https://press.asus.com/news/press-releases/
[2] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers
[3] https://www.bigdatawire.com/this-just-in/nvidia-unveils-project-digits-personal-ai-supercomputer/
:
[5] https://www.bigdatawire.com/2025/01/10/inside-nvidias-new-desktop-ai-box-project-digits/
[6] https://www.asus.com/news/9ccgzbgiuaqcjvuj/
[7] https://www.theregister.com/2025/01/07/nvidia_project_digits_mini_pc/
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hvj1f4/now_this_is_interesting/
.
[10] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-desk-and-at-ate-ery-ai-Developers-fingertipips